增强现实与视频在提供组装说明中的效果对比研究
1. 研究背景与理论模型
研究的目的在于确定如何衡量增强现实(AR)在提供组装说明方面的有效性。理解如何衡量有效性十分重要,因为它能预测长期持续使用的可能性,还能提升创造增强用户生产力、更好满足用户目标需求并提供更大价值的 AR 体验的能力。
在 AR 研究中,关于有效性的研究较少,也没有明确的衡量定义。以往有研究将 AR 应用于引导用户在建筑中定位特定地标,把有效性定义为用户对建筑布局和导航细节的记忆程度,但这在组装说明的情境中价值不大。
在人机交互领域,可用性和参与度是经过广泛研究的指标。可用性指特定用户在特定使用情境下,有效、高效且满意地实现特定目标的程度,可通过完成率和错误率衡量有效性,用平均执行时间衡量效率。也有观点认为,有效性可通过二元任务完成情况、准确性、完整性和结果质量来衡量,效率则可通过任务完成时间、脑力劳动和学习时间来衡量。
在 AR 研究中,我们认为有效性不仅仅包括准确性和效率,AR 应用对用户的吸引程度也是有效性的关键组成部分。参与度由享乐(如乐趣、愉悦)和功能(如易用性、节省时间、感知价值、对结果的满意度)两方面构成。当用户享受并觉得所做之事有趣且有用时,他们更有可能参与其中。
基于上述理论基础,我们认为 AR 应用的有效性受任务准确性、效率和参与度的影响:
- 准确性 :指相对于最终完成的产品,任务正确完成的百分比。
- 效率 :指用户完成任务的速率,在组装任务中可通过给定时间内组装的零件数量除以组装所用时间来计算。
- 参与度
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