工业4.0时代:物联网在供应链与工业应用中的革新
1. 物联网在供应链中的应用
供应链是商业运营中极为复杂的部分,需要不同业务部门和参与者之间的同步与协作。物联网和数据分析应用在其中能发挥关键作用,可优化运营、解决问题并识别潜在瓶颈。
1.1 智能工厂和仓库中的物联网应用
如今,工业制造领域的许多公司都在推行智能工厂计划,期望系统和设备实现全面互联,设备间的数据能为提高生产效率提供有价值的见解。下一代物联网(NG - IoT)技术不仅能优化工业运营,还会影响产品开发、存储和交付流程。
- 实时数据获取 :使用NG - IoT应用连接传感器并建立机器对机器(M2M)通信协议,可帮助工厂和仓库在供应链的每个阶段获取实时数据。通信服务具有高可靠性和可用性(控制高达99.999%,传感高达99.9%)、低延迟(低于10ms)和精确定位(≤0.5 m)的特点。
- 结合云管理与人工智能 :将物联网应用与基于云的管理系统和人工智能模块相结合,可改善机器操作和资产管理程序,让公司了解机器和货物的位置与状态,预测机器故障或库存不足等风险事件。
- 自动化引导车辆(AGVs) :AGVs能计算产品交付的最短路线,减少操作时间和燃料成本。同时,通过连接物联网平台并利用分布式账本技术(DLT)解决方案实现供应链参与者之间的数据交换,工厂和仓库可以跟踪产品制造和订单交付过程中的不同事件。
以下是一些智能工厂和仓库场景中的物联网应用示例:
|应用名称|开发者|特点|
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