39、普适计算中的隐私、安全与信任：上下文的关键作用

普适计算中的隐私、安全与信任：上下文的关键作用

在当今科技迅速发展的时代，普适计算逐渐成为主流，但也带来了隐私、安全和信任等诸多问题。本文将深入探讨这些问题，并介绍相关的研究成果和解决方案。

普适计算的现状

普适计算的概念源于IBM在1996 - 1997年的研究，旨在实现随时随地按需提供计算服务。与此同时，施乐PARC的Mark Weiser提出了“无处不在的计算（UbiComp）”概念，强调让技术对用户透明。如今，这两个领域的主题逐渐融合。

普适计算主要包括五个研究领域：
1. 移动计算 ：让人们在移动中仍能使用熟悉的用户界面和应用程序。例如，现在的PDAs、笔记本电脑和一些手机都具备基本的办公和通讯功能。但这些设备容易成为盗窃目标，导致敏感信息泄露。
2. 无线网络 ：为了解决有线网络的局限性，开发了多种无线协议，如GSM、GPRS、IEEE 802.11、IrDA和蓝牙等。然而，无线网络更容易受到窃听和恶意攻击。
3. 嵌入式计算 ：嵌入式计算机通常是小型的专用机器，被集成到更大的系统中。虽然它们为普适计算做出了贡献，但由于资源有限，可能无法支持大规模的加密协议，并且在隐私、安全和信任方面存在隐患。
4. 带传感器技术的上下文感知 ：这是普适计算的重要贡献之一。通过分布在环境中的各种传感器，计算机系统可以获取环境和用户的信息，从而提供更个性化的服务。但这也引发了个人信息隐私的问题。
5. 人机交互（HCI） ：HCI研究已经从计算机屏幕