普适计算中的隐私、安全与信任:上下文的关键作用
1. 引言
在当今科技飞速发展的时代,普适计算逐渐融入我们的日常生活。从智能设备到无处不在的传感器,普适计算为我们带来了前所未有的便利,但同时也引发了一系列关于隐私、安全和信任的问题。当计算机与我们的生活紧密相连,我们在享受科技带来的便捷时,也不禁担忧个人信息的安全和隐私是否能够得到保障。
2. 普适计算的现状
普适计算的概念源于 IBM 在 1996 - 1997 年的研究,它追求随时随地按需提供计算服务。与此同时,Xerox PARC 的 Mark Weiser 提出了“泛在计算(UbiComp)”的概念,强调计算应像自然资源一样无处不在且对用户透明。如今,这两个概念逐渐融合,普适计算主要涵盖以下五个研究领域:
- 移动计算 :让人们在移动过程中仍能使用熟悉的用户界面和应用程序。如今的个人数字助理(PDAs)、笔记本电脑和部分手机都具备基本的办公和通讯功能。然而,这些设备容易成为盗窃目标,导致敏感信息泄露。
- 无线网络 :为了避免有线网络的限制,无线协议应运而生,包括全球移动通信系统(GSM)、通用分组无线服务(GPRS)、IEEE 802.11 和蓝牙等。但无线网络的开放性使其更容易受到窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 :嵌入式计算机通常是小型的专用设备,被集成到大型系统中。虽然它们为普适计算做出了贡献,但由于资源有限,可能无法支持大规模的加密协议,从而对隐私、安全和信任构成潜在威胁。
- 基于传感器技术的上下文感知 :普适计算和泛
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