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深入理解Redux与Flux架构的测试和实现
1. Redux 商店的搭建
在构建 Redux 应用时，我们需要将不同的 reducer 函数组合在一起。假设我们有两个 reducer 函数，分别在不同的模块中，我们可以使用
combineReducers()
和
createStore()
来完成这个任务。以下是示例代码：
import { combineReducers, createStore } from 'redux';
import initialState from './initial-state';
import Todo from './reducers/todo.js';
import Done from './reducers/done.js';
export default createStore(combineReducers({
Todo,
Done
}), initialState);
在上述代码中，
combineReducers()
函数创建了一个新的主 reducer 函数，用于维护应用的状态。与传统的 Flux 调度器不同，Redux 行动被派发到这个单一的商店，相应地调用我们的 reducer 函数。
2. Redux 行动创建者
在 Redux 中，行动（actions）和行动创建者（action creators）是有区别的。行动是发送到各种 Flux 商店的有效负载，而行动创建者负责创建行动有效负载并将其发送到调度器。在 Redux 中，行动创建者函数仅创建行动有效负载，不直接与调度器通信。以下是我们的行动模块示例：
import {
CREATE_TODO,
CREATE_DONE,
REMOVE_TODO,
UPDATE_INPUT_VALUE
} from './constants';
// 创建一个新的待办事项
export function createTodo(payload) {
return {
type: CREATE_TODO,
payload
};
}
// 创建一个已完成事项
export function createDone(payload) {
return {
type: CREATE_DONE,
payload
};
}
// 移除一个待办事项
export function removeTodo(payload) {
return {
type: REMOVE_TODO,
payload
};
}
// 更新输入值状态
export function updateInputValue(payload) {
return {
type: UPDATE_INPUT_VALUE,
payload
};
}
这些函数仅返回将由商店派发的数据，而不实际派发数据。但在涉及异步行动时，我们需要在异步值解析后实际派发行动。
3. 渲染组件并派发行动
现在我们有了 Redux 商店和行动创建者函数，接下来要实现 React 组件并将它们连接到商店。我们从
TodoList
视图开始：
import React from 'react';
import { Component } from 'react';
import { connect } from 'react-redux';
import {
updateInputValue,
createTodo,
createDone,
removeTodo
} from '../actions';
class TodoList extends Component {
constructor(...args) {
super(...args);
this.onClick = this.onClick.bind(this);
this.onKeyUp = this.onKeyUp.bind(this);
this.onChange = this.onChange.bind(this);
}
render() {
const { todos, inputValue } = this.props;
return (
<div>
<h3>TODO</h3>
<div>
<input
value={inputValue}
placeholder="TODO..."
onKeyUp={this.onKeyUp}
onChange={this.onChange}
autoFocus
/>
</div>
<ul>
{todos.map(({ title }, i) =>
<li key={i}>
<a
href="#"
onClick={this.onClick.bind(null, i)}
>{title}</a>
</li>
)}
</ul>
</div>
);
}
onClick(key) {
const { dispatch, todos } = this.props;
dispatch(createDone(todos[key]));
dispatch(removeTodo(key));
}
onKeyUp(e) {
const { dispatch } = this.props;
const { value } = e.target;
if (e.which === 13 && value) {
dispatch(createTodo(e.target.value));
dispatch(updateInputValue(''));
}
}
onChange(e) {
this.props.dispatch(
updateInputValue(e.target.value)
);
}
}
function mapStateToProps(state) {
return state.Todo.toJS();
}
export default connect(mapStateToProps)(TodoList);
在这个模块中，我们使用
connect()
函数将 Redux 商店连接到视图。商店的状态通过
mapStateToProps()
函数传递，该函数决定了 React 组件属性的分配方式。
接下来是
DoneList
组件：
import React, { Component } from 'react';
import { connect } from 'react-redux';
class DoneList extends Component {
render() {
const { done } = this.props;
const itemStyle = {
textDecoration: 'line-through'
};
return (
<div>
<h3>DONE</h3>
<ul>
{done.map(({ title }, i) =>
<li key={i} style={itemStyle}>{title}</li>
)}
</ul>
</div>
);
}
}
function mapStateToProps(state) {
return state.Done.toJS();
}
export default connect(mapStateToProps)(DoneList);
最后，我们使用
Provider
组件将两个组件与 Redux 商店连接起来：
import React from 'react';
import { render } from 'react-dom';
import { Provider } from 'react-redux';
import store from './store';
import TodoList from './views/todo-list';
import DoneList from './views/done-list';
render(
<Provider store={store}>
<div>
<TodoList />
<DoneList />
</div>
</Provider>,
document.getElementById('app')
);
4. 测试与性能
4.1 Jest 测试工具
Jest 是由 Facebook 开发的单元测试工具，它利用了 Jasmine 的最佳部分并添加了新功能。Jest 有三个关键方面有助于测试 Flux 架构：
- 提供虚拟化的 JavaScript 环境，包括 DOM 接口。
- 产生多个工作进程来运行测试，减少测试完成的等待时间，加快开发周期。
- 可以为我们模拟 JavaScript 模块，便于隔离代码单元进行测试。
以下是一个简单的 Jest 测试示例：
// 构建并返回一个基于 "name" 参数的字符串
export default function sayHello(name = 'World') {
return `Hello ${name}!`;
}
// 测试 sayHello 函数
jest.unmock('../hello');
import sayHello from '../hello';
describe('sayHello()', () => {
it('says hello world', () => {
expect(sayHello()).toBe('Hello World!');
});
it('says hello flux', () => {
expect(sayHello('Flux')).toBe('Hello Flux!');
});
});
4.2 测试行动创建者
4.2.1 同步函数测试
我们以一个同步行动创建者函数为例：
import dispatcher from '../dispatcher';
export const SYNC = 'SYNC';
export function syncFunc(payload) {
dispatcher.dispatch({
type: SYNC,
payload
});
}
以下是对该函数的测试代码：
jest.unmock('../actions/sync-func');
import dispatcher from '../dispatcher';
import { syncFunc } from '../actions/sync-func';
const { dispatch } = dispatcher;
describe('syncFunc()', () => {
it('calls dispatch()', () => {
syncFunc('data');
expect(dispatch.mock.calls.length).toBe(1);
});
it('calls dispatch() with correct payload', () => {
syncFunc('data');
const args = dispatch.mock.calls[1];
const [ action ] = args;
expect(action).toBeDefined();
expect(action.type).toBe('SYNC');
expect(action.payload).toBe('data');
});
});
4.2.2 异步函数测试
异步行动创建者函数示例：
import dispatcher from '../dispatcher';
import request from '../request';
export const ASYNC = 'ASYNC';
export function asyncFunc() {
return request('https://httpbin.org/ip')
.then(resp => resp.json())
.then(resp => dispatcher.dispatch({
type: ASYNC,
payload: resp
}));
}
为了模拟网络请求，我们需要创建一个模拟的
request
模块：
// 导出模拟的 "request()" 函数
export default function request() {
return new Promise((resolve, reject) => {
process.nextTick(() => {
resolve({
json: () => new Promise((resolve, reject) => {
resolve({ origin: 'localhost' });
})
});
});
});
}
以下是对异步函数的测试代码：
jest.unmock('../actions/async-func');
import dispatcher from '../dispatcher';
import { asyncFunc } from '../actions/async-func';
describe('asyncFunc()', () => {
// 测试异步代码返回的承诺
pit('dispatch', () => {
return asyncFunc().then(() => {
// 这里可以添加测试断言
});
});
});
4.3 测试流程总结
| 测试类型 | 步骤 |
|---|---|
| 同步函数测试 |
1. 告诉 Jest 不模拟行动创建者函数所在模块。
2. 模拟调度器。 3. 调用行动创建者函数并验证调度器的调用情况和有效负载。 |
| 异步函数测试 |
1. 模拟网络请求模块。
2. 告诉 Jest 不模拟异步行动创建者函数所在模块。 3. 使用
pit()
测试异步代码，在异步操作完成后进行断言。
|
4.4 测试流程图
graph TD
A[开始] --> B[选择测试类型]
B --> C{同步函数测试}
B --> D{异步函数测试}
C --> E[不模拟行动创建者模块]
C --> F[模拟调度器]
C --> G[调用函数并验证]
D --> H[模拟网络请求模块]
D --> I[不模拟异步函数模块]
D --> J[使用 pit() 测试并断言]
G --> K[结束]
J --> K
通过以上步骤，我们可以有效地测试 Redux 应用中的行动创建者函数，确保应用的正确性和稳定性。在实际开发中，我们可以根据具体需求扩展测试用例，进一步提高代码的质量。
5. 性能考量
在开发应用时，性能是至关重要的。对于使用 Flux 架构的应用，性能问题可能出现在多个方面，如数据处理、组件渲染等。以下是一些常见的性能优化建议：
5.1 减少不必要的渲染
在 React 中，组件的不必要渲染会影响性能。可以使用
shouldComponentUpdate
生命周期方法来控制组件是否需要重新渲染。例如：
class MyComponent extends React.Component {
shouldComponentUpdate(nextProps, nextState) {
// 比较当前 props 和下一个 props，决定是否重新渲染
return this.props.someValue!== nextProps.someValue;
}
render() {
return <div>{this.props.someValue}</div>;
}
}
5.2 优化数据处理
在 Redux 中，reducer 函数的性能也很重要。避免在 reducer 中进行复杂的计算，尽量保持 reducer 的纯粹性和简洁性。例如，使用
immer
库可以简化不可变数据的处理：
import produce from 'immer';
const initialState = {
todos: []
};
const todoReducer = produce((draft, action) => {
switch (action.type) {
case 'ADD_TODO':
draft.todos.push(action.payload);
break;
case 'REMOVE_TODO':
const index = draft.todos.findIndex(todo => todo.id === action.payload);
if (index!== -1) {
draft.todos.splice(index, 1);
}
break;
default:
return draft;
}
}, initialState);
5.3 性能优化流程
| 优化类型 | 步骤 |
|---|---|
| 减少不必要渲染 |
1. 在组件中实现
shouldComponentUpdate
方法。
2. 比较当前和下一个 props 或 state，决定是否重新渲染。 |
| 优化数据处理 |
1. 保持 reducer 简洁，避免复杂计算。
2. 使用
immer
等库简化不可变数据处理。
|
5.4 性能优化流程图
graph TD
A[开始] --> B[选择优化类型]
B --> C{减少不必要渲染}
B --> D{优化数据处理}
C --> E[实现 shouldComponentUpdate]
C --> F[比较 props/state]
D --> G[保持 reducer 简洁]
D --> H[使用 immer 库]
F --> I[决定是否渲染]
I --> J[结束]
H --> J
6. 总结
在本文中，我们深入探讨了 Redux 和 Flux 架构的实现和测试。主要内容包括：
6.1 Redux 实现
-
搭建 Redux 商店，使用
combineReducers()和createStore()组合 reducer 函数。 - 实现行动创建者函数，包括同步和异步函数。
-
渲染 React 组件并将其连接到 Redux 商店，使用
connect()和Provider组件。
6.2 测试
- 介绍了 Jest 测试工具，利用其虚拟化环境、多进程运行和模块模拟功能。
- 测试行动创建者函数，包括同步和异步函数的测试方法。
- 总结了测试流程和优化性能的建议。
6.3 性能优化
-
减少不必要的组件渲染，使用
shouldComponentUpdate方法。 -
优化数据处理，保持 reducer 简洁并使用
immer库。
通过掌握这些知识，我们可以构建出高效、稳定的应用程序。在实际开发中，我们可以根据具体需求进一步扩展和优化代码，确保应用的性能和可维护性。
总之，Redux 和 Flux 架构为我们提供了一种强大的方式来管理应用的状态和数据流。通过合理的实现和有效的测试，我们可以开发出高质量的应用程序。希望本文对你有所帮助！
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