43、医疗数据处理：从质量标准到可视化的全面解析

医疗数据处理：从质量标准到可视化的全面解析

1. 医疗数据质量标准

医疗组织需要公布数据质量标准，因为这些数据要用于进一步分析。目前有两个主要的数据质量标准：
- 医疗记录协会（MRI） ：发布了一系列重要的医疗文档道德准则。其原则要求数据具备以下特性：
- 持续性（Constant）
- 完整性（Complete）
- 可靠性（Reliable）
- 适当性（Appropriate）
- 互操作性（Interoperability）
- 可用性（Availability）
- 美国健康信息管理协会（AHIMA） ：发布了数据质量管理工具。其数据质量模型包含以下部分：
- 应用（Application） ：确定收集数据的目的。
- 分析（Analysis） ：对数据进行分析并转化为信息。
- 仓储（Warehousing） ：存储数据的仓库。
- 收集（Collection） ：对数据进行积累。

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数据质量要素	示例
可靠性	记录的患者姓名和年龄在所有记录页面上必须一致
完整性