数据可视化与信息可视化：高校院系、学校选择及考研方向全解析

01 开启数据可视化和信息可视化之旅

在这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的数据包围着。从社交媒体上的点赞数到电商平台的销售记录，从金融市场的波动到气象预报，数据无处不在。而如何有效地将这些复杂的数据转化为易于理解的视觉信息，这就是数据可视化和信息可视化的魅力所在。

如果你对这个领域感兴趣，并且打算在考研时选择相关方向，那么你可能会问：“哪些高校有研究数据可视化或者信息可视化的院系？这属于什么专业呢？”别担心，这篇文章将会为你详细解答这些问题，并帮助你找到最适合自己的考研方向。

02 数据可视化与信息可视化的定义与区别

首先，我们需要明确什么是数据可视化（Data Visualization）和信息可视化（Information Visualization）。虽然两者听起来很相似，但它们有着不同的侧重点。

• 数据可视化 主要关注的是如何通过图形、图表等手段来展示数据的趋势、模式和关系。它更侧重于技术实现，包括如何从数据库中提取数据、处理数据并生成直观的图表。例如，一个股票分析师可能会使用折线图来展示某只股票在过去一年中的价格走势。

• 信息可视化 则更多地涉及到信息设计和用户体验。它的目的是将复杂的概念或大量信息以用户友好的方式呈现出来，使人们能够快速理解和消化。比如，地图应用中的热力图可以帮助用户了解某个地区的交通拥堵情况。

两者之间的界限并非绝对分明，实际上很多情况下它们是相辅相成的。无论是哪种类型，最终目标都是为了更好地传达信息，让用户更容易做出决策。

03 国内高校的研究现状

3.1 计算机科学与技术学院

在国内，许多顶尖高校的计算机科学与技术学院都开设了与数据可视化相关的课程和研究项目。这是因为数据可视化本质上是一个跨学科的领域，需要计算机编程能力、统计学知识以及艺术设计感等多个方面的综合技能。

北京大学信息科学技术学院

北京大学的信息科学技术学院拥有强大的师资力量，在数据可视化方面也有着深厚的积累。该学院不仅提供基础的数据结构、算法分析等课程，还专门设置了数据挖掘、机器学习等相关选修课，为学生提供了全面的知识体系支持。

清华大学软件学院

清华大学软件学院同样重视数据可视化的教学与研究。其特色在于结合实际应用场景，如智慧城市、物联网等领域，培养学生解决实际问题的能力。此外，学院还与多家知名企业建立了合作关系，为学生提供了丰富的实习机会。

3.2 设计学院

除了计算机科学与技术学院外，一些高校的设计学院也开始涉足信息可视化领域。这是因为信息可视化不仅仅是技术活儿，还需要良好的美学修养和用户体验设计理念。

中央美术学院设计学院

中央美术学院的设计学院以其独特的艺术氛围吸引了众多追求创意的年轻人。在这里，学生们不仅可以学到传统的平面设计、工业设计等内容，还可以接触到最新的交互设计、信息架构理论。特别是对于那些想要从事UI/UX设计师工作的同学来说，这里无疑是一个理想的选择。

同济大学设计创意学院

同济大学的设计创意学院则更加注重实践操作。学院配备了先进的实验室设备，鼓励学生动手制作原型、测试方案，从而不断提高自身的创新能力。同时，学院还积极邀请行业专家来校讲座，拓宽学生的视野。

3.3 统计学院

不可忽视的是，统计学院也是开展数据可视化研究的重要场所之一。毕竟，所有的数据背后都有一定的统计规律，而揭示这些规律正是统计学的核心任务。

复旦大学管理学院统计系

复旦大学管理学院统计系以其严谨的教学态度著称。该系开设了多门与数据处理、数据分析相关的课程，如多元统计分析、时间序列分析等。通过这些课程的学习，学生们可以掌握扎实的数学基础，为进一步深入研究数据可视化打下坚实的基础。

上海财经大学统计与管理学院

上海财经大学统计与管理学院则更加强调数据在经济管理中的应用。学院设有多个研究中心，专注于宏观经济预测、金融市场监测等方面的研究。对于那些希望将数据可视化应用于商业领域的同学而言，这是一个非常好的平台。

04 考研方向推荐

当你决定报考数据可视化或信息可视化方向的研究生时，首先要考虑的就是选择哪个专业。根据上述介绍，我们可以大致归纳出以下几个主要的专业方向：

4.1 计算机科学与技术

如果你想成为一名专业的数据工程师或可视化开发人员，那么计算机科学与技术无疑是最好的选择。该专业涵盖了广泛的知识领域，从操作系统、网络协议到人工智能、大数据处理等，几乎包含了所有现代信息技术的基础知识。而且，随着云计算、边缘计算等新兴技术的发展，未来在这个领域还有着广阔的发展空间。

4.2 设计学

如果你更倾向于创作性的职业，如UI/UX设计师、产品设计师等，那么设计学可能是更适合你的选择。设计学不仅教会你如何绘制精美的图标、排版文本，更重要的是培养你发现问题、解决问题的能力。通过不断练习，你可以逐渐形成自己独特的设计风格，成为一名真正的“造物者”。

4.3 统计学

如果你对数字敏感，喜欢用逻辑思维去解释世界，那么统计学将是你发挥才能的最佳舞台。统计学不仅仅是一堆公式和定理，它更是连接现实世界与抽象模型的桥梁。通过对大量数据的分析，你可以发现隐藏在其背后的真相，为政府决策、企业发展提供有力支持。

05 CDA认证：提升竞争力的关键一步

在选择考研方向的同时，也不妨考虑一下获得CDA（Certified Data Analyst）认证。```CDA（Certified Data Analyst），是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。
CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的科学性、专业性、国际性、中立性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
CDA 持证者秉承先进商业数据分析的理念，遵循《 CDA 职业道德和行为准则》规范，发挥自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。CDA 持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的一个社群。
自 2013 年以来，CDA 认证获得了广泛的认可，是部分政企项目招标要求的加分资格；是部分企业员工晋升加薪的重要参考；是主流招聘平台优秀人才的资质佐证；是部分企业招聘时岗位描述里的优先考虑目标！

获得CDA认证意味着你在数据分析方面已经具备了一定的专业水平，无论是在学术界还是职场上都能为你增添不少亮点。特别是在当前大数据时代背景下，越来越多的企业开始重视数据的价值，拥有CDA认证的人才自然会受到更多的青睐。

## 06 结语：从校园到职场的桥梁

最后，让我们回到最初的问题——“请问各高校研究数据可视化或者信息可视化都有什么院系和学校，考研的时候想往这个方向上报？属于什么专业~”。通过前面的介绍，相信你已经有了初步的认识。但是，这只是万里长征的第一步。考研只是人生中的一个阶段，更重要的是在这个过程中你能学到什么、成长多少。

想象一下，当你站在讲台上向观众展示一份精心设计的数据可视化作品时，那种成就感是多么令人难忘啊！无论是计算机科学与技术、设计学还是统计学，只要你热爱这个行业，并为之努力奋斗，终有一天你会成为那个舞台上最耀眼的明星。

记住，在通往成功的道路上没有捷径可走，只有脚踏实地、不断积累经验才是王道。愿你在未来的日子里勇往直前，书写属于自己的辉煌篇章！