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RSS订阅转载 教育数据分类分级实战系列二：19项定级要素提取实操讲解
本文聚焦教育行业数据分类分级落地难题，基于JY/T0661-2025标准，提炼出19项可采集、可量化的定级要素，涵盖个人信息规模、覆盖范围、未成年人标识等核心维度，通过统一列表式问卷嵌入调研流程，实现从标准到实践的转化。该方法论打通“标准—要素—填报—定级”闭环，为教育数据资产盘点与智能定级提供可复用的落地路径。
2026-09-23 10:12:46
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转载 教育数据分类分级实战系列一：行业标准JY/T 0661深度解读
《教育数据分类分级指南》（JY/T0661-2025）将于2026年2月实施，是我国教育行业首部数据分类分级标准。针对教育行政部门与学校业务差异，采用双轨制分类体系：前者按“基础—业务—运营”分4类16子类，后者以“人”为核心分6类16子类，突出学生、教职工数据特别是未成年人敏感信息保护。数据分级设5级，结合覆盖范围、敏感度和人数量化定级。标准明确五步流程，强调动态更新与前置报批。建议优先盘点未成年人数据，分机构适配标准，确保教育数据全链条安全。
2026-09-23 10:08:27
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原创 金融数据分类分级实操（五）：AI分级结果如何落地生效——人工复核、审核发布与成果物输出
本文是金融行业数据分类分级实操系列的终篇，重点阐述AI自动分级结果如何通过合规流程落地生效。文章系统讲解了人工复核、审核发布和成果物输出三大关键环节：在人工复核环节强调"抓重点"策略，通过低置信度筛选、协同打标等方式提升效率；审核发布环节构建多级审批流程确保合规性；成果物输出环节生成包含数据分级清单、合规报告和举证材料的完整证据链。针对金融行业特点，文章提出了五项具体建议：复核策略先紧后松、详细记录调整原因、启用二级审批、规范成果物归档流程以及建立定期复审机制，帮助金融机构构建经得起审计
2026-08-12 08:30:00
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原创 金融数据分类分级实战系列四：如何实现AI自动分级
本文是数据分类分级实战系列的第四篇，聚焦"执行"阶段。文章首先讲解如何通过业务分期筛选字段范围，剔除无需分类分级的字段；接着详细介绍分类规则维护（层级树结构）和自动分级策略配置（23项定级要素转化为规则条件），强调AI辅助分类的原理与规则引擎的分工；然后说明如何创建并执行分类分级任务，实现规则引擎与AI的协作处理；最后指出AI生成结果需经人工复核，为后续人机协作预留接口。全文系统阐述了从数据准备到AI生成初始结果的完整流程，特别针对金融行业特性提供了分级策略设计建议。
2026-08-11 08:30:00
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原创 金融数据分类分级实战系列三：生成全量数据清单
摘要：本文探讨如何将人工填写的台账与机器采集的元数据合并为全量数据清单。核心方案是采用"数据源+数据库+Schema+英文表名+英文字段"五级联合键作为唯一标识进行精准关联，实现台账的业务属性与元数据技术属性互补。文章详细解析了台账维护、元数据同步及关联匹配的全流程，并针对关联失败和冲突问题给出解决方案。最后提出四条落地建议：试点先行、确保关联键质量、台账持续更新、利用"待补充"标记驱动治理。通过这种合并方式，既能满足数据分类分级需求，又能反向推动数据治理工作。 （1
2026-08-09 08:00:00
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原创 金融数据分类分级实战系列二：把定级要素前置嵌入资产盘点调研问卷
本文提出了一种创新方法，将数据资产盘点与分类定级的信息采集合二为一。基于JR/T0197-2020标准，系统提取23项定级影响要素（13项直接引用，10项提炼），按影响程度分高/中/低三级。核心突破是将这些要素采用统一列表式结构嵌入字段级调研问卷，每列对应一个属性，实现高效采集。该方法解决了传统方式中盘点与定级割裂、需二次补录的问题，为后续AI智能定级（自动计算初始建议）奠定数据基础，形成从要素提取到定级建议的完整闭环。
2026-08-06 15:00:47
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原创 金融数据分类分级实战系列一：行业标准JR/T 0197深度解读
【摘要】JR/T0197-2020《金融数据安全数据安全分级指南》为金融机构应对数据安全管理挑战提供了系统性解决方案。该标准确立了"先分类、后定级"的核心逻辑，构建了五级安全定级体系，基于风险识别（影响对象与影响程度）进行科学定级，并强调级别的动态调整机制。标准特别针对金融行业特性，对个人身份鉴别、贷款征信、支付交易等典型数据给出明确分类分级指导，要求数据安全级别与业务场景、监管要求保持联动。通过实施这一标准，金融机构可建立既满足合规要求又贴合业务实际的数据安全治理框架，实现从通用标准到
2026-08-06 14:13:19
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原创 高校数据治理系列文章03:几十种系统到底怎么做数据集成？
高校信息系统集成面临"烟囱式"孤岛困境：各业务系统数据标准不一、接口混乱、权限不清，导致跨系统数据整合效率低下。文章提出系统集成需要分四步推进：先统一数据编码、接口规范和安全权限三要素，再根据系统特性选择API调用等六种集成方式。关键在于建立全校数据字典和接口标准，并通过分阶段实施（现状评估→标准制定→接口改造→全量接入）实现数据贯通。最终建议从核心系统切入，同步建立运维机制，为后续数据中台建设奠定基础。
2026-07-10 07:00:00
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原创 高校数据治理系列文章02:数据资产盘点-摸清自己的家底
文章摘要： 多数职业院校难以快速响应数据资产盘点要求，根源在于信息化系统庞杂（教务、财务等），部分老旧系统维护缺失。数据资产盘点是治理基础，需系统性回答"数据在哪、质量如何"等核心问题，避免后续中台建设踩坑。盘点需穿透系统-表-字段三层结构，采用工具扫描+人工复核的组合方法（如Atlas工具+核心系统人工标注），周期约16周。关键产出是可传承的数据资产清单，为分类分级、中台建设奠定基础。实施建议包括优先核心业务、建立协作机制等。未经验证的直接建中台将导致3倍返工成本。
2026-07-08 12:00:00
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原创 高校数据治理系列文章01：数据中台不是建个平台就完事了
【摘要】职业院校数据中台建设普遍存在"重平台轻治理"问题，某校投入200万的大数据平台因缺乏数据清洗和标准化，无法快速响应基础查询需求。文章提出高校数据中台应具备六层架构，重点强调数据存储分层（ODS→DW→ADS→DM）与治理层的核心价值，并列举七大核心能力链路。针对高校特点，建议采用渐进式技术选型（如DataX+Hive+Spark组合），分三阶段实施：首年聚焦核心数据汇聚与标准化（60分达标），次年建立治理体系，最终实现数据驱动业务。关键提示：数据资产盘点和基础标准制定应先于平台建
2026-07-06 17:13:50
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原创 破解数据资产估值难题，橙鸟数据资产评估平台助力企业数字化转型
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据已跃升为企业的核心资产。然而，数据资产的价值评估却面临诸多困境，如缺乏统一标准、评估方法复杂等。自研数据资产评估平台应运而生，为解决这些难题提供了专业、高效的解决方案。欢迎留言咨询交流
2025-04-08 11:27:11
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原创 数据资产价值释放新引擎：一站式智能平台赋能企业数字化转型
依托于国家战略、政策的指导，深入分析了市场趋势和客户需求，我们对自研产品进行了新的规划和设计，经过研发团队近一年对产品的不断打磨，数据智能平台产品近日完成了新的大版本迭代。新版本的数据智能平台，增加了很多新的功能，同时也对原有功能进行了调整，现已形成了从数据资源管理到数据价值开发，再到数据资产运营的覆盖数据全生命周期管理的能力。今天，小兵就为您详细介绍数据智能平台产品全面的能力，如果您对数据的管理、价值开发、运营变现感兴趣，有需求，欢迎后台联系小兵进行深度交流。
2025-04-08 11:19:06
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原创 【数据中台】这 15 个数据建模应用场景正在重构行业格局，你解锁了几个？
数据建模做为现代数据分析的核心技术，已经广泛的应用于金融、制造、医疗、公安、消费、互联网、能源等行业，为企业的决策和创新提供了强有力的支持。你知道在这些行业里，数据建模有哪些应用场景么？小兵接下来就为您一一介绍。
2025-03-14 14:17:10
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原创 海数通-海员数字化管理平台（企业数字化）
海数通产品是一套海员数字化管理平台，为企业提供海员档案、海历、动态、证书、培训、晋升、薪资、社险等全流程多维度的智能化管理能力。薪资计算模型和社险计算模型能够自动并准确的完成复杂的工资、社险计算工作，极大的提高工作效率和准确性。支持小程序版本，领导可直接通过手机了解企业业务情况
2025-03-14 12:24:33
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原创 数据中台 | 数据资源管理平台介绍
支持以全可视化方式接入多源异构数据，包括结构化、半结构化和非结构化等数据类型，包括MYsql、Oracle、DB2、MogoDB、Hive等20+种数据源，同时支持数据表集成、自定义SQL集成、Excel数据集成、ETL集成、API集成等多种数据集成方式。数据资源管理平台，面向用户大数场景下海量、多源、异构数据，帮助盘查企业数据资源，集成接入各类企业数据资源，建立企业数据资源目录，为企业提供统一的数据管理界面，为其他用户提供数据共享访问接口，对企业数据资源进行统一的管理。
2024-12-10 16:10:04
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原创 数据资产入表（四）|数据资产价值及其评估体系，数据要素市场化、数据交易与流通的重要基础
小兵的数据资产入表系列文章持续为大家更新，系列文章的前三篇为大家介绍了数据资产入表的相关背景、数据资产入表路线框架以及入表前通过数据治理实现数据价值化的过程。本篇作为系列文章第四篇，继续沿着数据资产入表的实践路线，为大家介绍数据要素市场化、数据资产入表的核心环节——
2024-12-10 16:01:17
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原创 百模大战与OpenAI破产危机，探索“大模型”的历史跃迁与商业应用畅想
人工智能领域的发展日新月异，大模型（Large Model）作为其中的明星技术，近年来引起了全球的关注。从OpenAI的ChatGPT到国内各大科技巨头如百度、阿里和华为等公司的布局，大模型正逐步改变着我们的生活。本文将带你走进大模型的世界，回顾大模型的发展历程，透视中国在这一领域的勃勃生机，揭秘驱动大模型的关键技术，并展望其商业应用的无限可能。
2024-10-17 14:29:57
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原创 数据资产入表（三）|数据资源入表治理路径与数据质量评价路径，数据资源化、数据产品化的必经之路
本篇作为第三篇，沿着第二篇数据资产入表的实践路线，为大家介绍数据资产入表前的重要环节——数据治理。
2024-10-17 12:00:04
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原创 数据建模无法满足复杂业务需求？别慌，数据开发平台可以完美互补！
无论是数据建模平台产品还是数据开发平台产品，都有着非常清晰的定位和适用的场景：数据建模面向业务专家，提供全流程可视化的低技术门槛数据建模的能力，可以满足80%以上的数据需求；数据开发面向开发人员，提供灵活、高效的算子定制化开发能力，可以满足各种复杂的数据需求。
2024-09-20 16:33:40
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原创 什么是大数据？一文讲清大数据的概念、演进、趋势、产业链及关键技术！
大数据这个词，不管您是不是相关行业的从业者，也都听过无数遍了，但对于大多数人来说，并不能清楚的讲出什么是大数据。今天小兵尝试通过通俗的语言，结合贴近生活的例子，将大数据及相关的概念一次讲清楚。
2024-09-20 16:14:05
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原创 数据中台 | 数据资源管理平台介绍
数据资源的盘查、集成、存储、组织、共享等全方位管理能力，无论对于企业的数字化转型，还是对企业数据资产的开发、运营、交易及入表，都具有极为关键的作用。今天，小兵就来为大家介绍我们自研数据智能平台中的核心产品一一数据资源管理系统。
2024-09-13 16:06:57
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原创 数据资产入表（二）|数据要素资产化与数据资产入表路线框架，一文说清“入表”实现步骤
数据要素市场化就要实现数据要素的市场交易和流通，“数据资产入表”就是推动数据要素市场化交易流通的第一步。接下来，本文将依据现有理论与实践为大家整理数据要素的资产化路线和实现资产化后的数据资产入表路线框架。
2024-09-13 15:50:24
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原创 数据要素大市场打开新局面——数字经济背景下中国特色的数据产权三权分置
小兵今天为大家解析数据产权破局之法，数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的三权分置制度
2024-09-05 15:17:07
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原创 数据中台 | 数据智能平台产品系列文章，企业开发和盘活数据资产的利器！（下篇）
上篇文章中，我们介绍数据智能平台产品的研发背景、产品定位、产品架构以及数据的采集和存储、数据治理、数据价值开发三大核心能力，今天我们接着上篇继续介绍数据智能平台的数据应用开发、数资登记运营、数资价值评估核心能力。
2024-09-05 14:51:45
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原创 数据中台 | 数据智能平台产品系列文章，企业开发和盘活数据资产的利器！（上篇）
数据智能平台包含数据的采集和存储、数据治理、数据价值开发、数据应用开发、数资登记运营、数资价值评估等数据资产开发的六大全域核心能力，本文围绕数据采集和存储、数据治理和数据价值开发三大能力进行介绍。
2024-09-04 09:50:08
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原创 数据中台-大数据技术之一文说清如何选择Spark和Flink
小兵今天为大家介绍Flink及Spark两种大数据处理引擎的概念、特点与不同，本文重点是针对计算模式（流计算、批计算）和容错机制两个重要特性，尝试通过通俗易懂的文字举例分析，来讲清楚在什么情况下适合选择Flink和Spark。
2024-08-24 22:19:55
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原创 一文说清数据要素、数据资源、数据资产的本质和区别
广义上讲，数据资源是指可以被识别、采集、加工、存储、管理和应用的原始数据及其衍生物加工后具有可能转化为数据资产为企业带来经济价值的数据，注意这个有价值是未来时。在数据管理中的数据资源是指企业可以使用的所有数据和相关的资源，例如数据仓库、数据字典、数据模型等，可以为企业的运营和决策提供重要的数据支撑。从处理流程角度来讲，数据资源的管理包括数据的收集、存储、处理、分析和使用等环节；从数据的生命周期角度来看，包括数据的创建、使用、存储、备份、归档和销毁等方面；
2024-08-24 22:08:05
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原创 一文讲清数据平台与数据中台的关系与区别
数据平台是以处理海量数据存储、计算及流数据实时计算等场景为主的一套基础设施，旨在提供数据采集、处理、存储、分析、可视化的一站式服务能力。是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，数据中台依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，实现数据能力的抽象复用和共享，赋能业务部门，提高实现数据价值的效率。是以海量、多源异构、实时数据计算、处理、存储为主的一套基础设施，侧重于数据管理和处理的技术基础设施和工具集的提供；是一套持续提升数据价值，推动业务创新的机制，是一种。
2024-08-15 18:14:52
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原创 数字经济新业态 | 一文读懂数商、数字经济中介与数据经纪人
想必看到这里，大家对三个概念都有了一定的理解，数商、数字经济中介与数据经纪人虽然是由三个不同的组织提出的三个不同的概念，在定义、服务内容、生态体系、工作流程等方面也有一些差别，但整体来看都是数字经济体系下的一种新的产业模式或交易模式，其目的都是为了培育数据要素交易市场，提升数据要素的价值化和资产化速度。
2024-08-15 17:48:43
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原创 您的数据安全么？超全面的数据脱敏方案快来了解一下！
您的数据是否安全？会不会被人偷走或盗用？本文围绕数据脱敏技术，从定义、原则、目标、脱敏方法和脱敏实施流程全生命周期，详细阐述了数据脱敏的解决方案，期望能帮助读者数据的安全意识。
2024-08-10 16:58:57
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原创 数据服务，数据中台的标配 or 灵魂？
数据服务为所有数据应用提供统一的API接口服务，包括接口规范化定义、数据网关、链路关系的维护、数据交付、多样中间存储和API接口、API测试。数据服务实现了数据中台模型和数据应用的全链路打通，解决了任务异常影响分析和数据下线影响哪些应用的难题：通过基于相同主键的物理模型构建逻辑模型，可以解决数据复用问题，提高接口模型发布效率。数据服务无疑是数据中台不可缺少的重要组成，说是数据中台的标配与灵魂也不为过。
2024-08-10 16:35:48
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原创 数据中台、数据平台、数据湖、数据仓库傻傻分不清楚？带你一文理清
本文对数据、大数据、数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、大数据平台、数据中台等概念的发展历程、定义、应用场景、区别与联系进行详细介绍，帮助大家更好的理解和掌握大数据领域相关概念，方便以后的学习与工作。
2024-08-03 15:33:31
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原创 一文读懂数据中台的指标管理！
（1）数据中台直接产出的核心指标必须实施强管理，由数据中台团队的专人或者小组负责，最好是数据产品经理的角色。（2）指标的管理必须结合系统+规范的治理方法，明确每个角色的职责，通过系统化的方法实现。（3）不同的两个指标描述的相同业务过程中的相同事实部分口径不一致，是指标梳理过程中最常见的问题，需要通过拆分原子指标和派生指标的方式解决。
2024-08-03 14:53:36
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原创 数据资产入表（一）|数据资产入表背景与数据要素市场现状
数据是数字经济的关键要素，数字经济是新一轮科改和产改的战略机遇。如今全球已进数字经济时代，中国产业数字化程度显著提高，数据作为新生产要素，比传统要素具有更大增长和创新潜力，对于国家和企业特别是相关数据企业的价值创造、资源配置和经济增长至关重要。数字经济时代，如何发挥数据资源的资源价值和市场作用，各国政府和企业都在行动。2023 年 8 月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，确认“企业数据资源”正式入表，这一政策的发布标志着数据资产化、数据要素市场化进入了全新阶段。
2024-08-03 14:36:58
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原创 数据中台建设，除了快、准还得“省”！——数据中台建设的成本控制
要做好数据中台的成本管控，我们建议从常见成本陷阱入手，分析可能造成成本浪费的原因，然后针对问题原因，制定精细化成本管理的办法最后强调:无用数据的下线应该从全链路数据资产视图的末端入手，然后抽丝剥茧，一层一层，向数据加工链路的上游推进。应用层表的价值应该以数据应用的价值来衡量，对于低价值产出的应用，应该以应用为粒度进行下线。对高消耗任务的优化只要关注集群高峰期的任务，项目的整体资源消耗只取决于高峰期的任务消耗，当然，如果你使用的是公有云的资源，可以高峰和低谷实施差异化的成本结算，那低谷期的也是要关注的。
2024-08-03 13:02:18
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原创 数据中台 | 打造高效数据中台，如何搭建元数据管理中心？
本文介绍了如何搭建元数据管理中心，首先阐述了元数据的定义、分类和构建元数据中心的目标，之后介绍了元数据技术的主流开源产品和商业化产品，以及元数据中心的架构，并总结了元数据中心设计要点。
2024-07-29 08:00:00
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原创 数据中台 | 3分钟带你读懂数据中台的由来
数据中台的概念起源于中国阿里巴巴集团提出的“大中台，小前台”战略。这一理念的核心在于通过构建强大的中台体系，为前端的快速创新和个性化业务需求提供强有力的支持。具体到数据中台，其设计初衷是为了应对企业内部数据管理和应用的复杂性与挑战。随着企业数字化转型的深入，不同业务系统产生了大量的数据，但这些数据往往分散在各处，形成了数据孤岛。数据中台的出现旨在打破这些孤岛，实现数据的互联互通，使得数据能够跨部门、跨系统地被有效利用。
2024-07-27 08:00:00
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原创 数据中台 | 快速了解数据治理的关键要素-元数据
元数据(Metadata)又称中介数据、中继数据，(data about data)，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。字典包含一个字的注音、笔划、部首、含义、组词、举例等基本信息及其字体结构、相关引用、出处等。另外，我们可以通过拼音或偏旁部首查到这个字。以上图的矿字为例，“矿”字是数据本身，是真实数据，不是元数据。而其他红框标识出来的拼音、笔划、部首等对“矿”字描述的信息才是元数据。
2024-07-26 11:12:22
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原创 数据中台-知识图谱平台
知识图谱系统，可以通过智能化分析、数据建模等方式，将海量碎片化的异构数据进行组织、连接，形成“关系网”，“关系网”中的数据与现实世界中的人、事、物、时间、空间等一一对应，并且以可视化的方式展现对象之间复杂交错的关系，实现将数据投影成为影像，让用户可以更加直观的捕捉到数据中隐藏的关联信息，从而精确研判出关键性情报。
2024-06-13 19:19:07
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地理信息GIS平台，三维GIS引擎，空间数据展示平台
2022-03-07
智能城市超300种场景可视化大屏素材包含高保真原型文件
2022-07-13
智慧停车-停车大数据分析研判-智慧城市
2022-06-09
数据采集汇聚+数据治理+数据分析+数据可视化工具
2022-06-06
商城是集客户关系管理+营销电商的新零售系统
2022-06-06
物联网+数据分析和数据可视化+智慧水利
2022-05-19
短信发布系统白皮书
2014-09-10
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