92、开源Java框架与模糊指纹库特征分布优化

开源Java框架与模糊指纹库特征分布优化

1. 开源Java框架介绍

有一个开源的Java框架，旨在基于符合BioAPI的生物识别软件或设备，提供单点登录的Web身份验证功能。为了从Java架构中控制任何符合BioAPI的设备，使用了一个开源的Java本地接口包装器，它与Linux和Windows平台的BioAPI 1.0参考实现兼容。同时，为了考虑灵活性、可移植性和互操作性问题，各种开源解决方案被精心集成到系统中。目前，该开源生物识别身份验证系统的当前版本可在特定链接下以LGPL许可证获取。

2. 模糊指纹库背景知识

• 模糊指纹库概念 ：模糊指纹库是一种用于加密生物识别系统的密码构造。在模糊指纹库方案中，通过概率性的LOCK函数，用用户的生物特征（集合A）锁定秘密k，生成一个库VA。对应的解密算法UNLOCK以库VA和解密生物特征（集合B）为输入，如果B与A足够接近，则输出k，否则输出空。在基于细节点的指纹匹配系统中，若在真实细节点模板中加入大量构成随机噪声的“干扰”细节点，可增强指纹特征和秘密k的保密性。
• 对齐问题及解决方案 ：将模糊指纹库应用于指纹时，最具挑战性的问题是“对齐”输入指纹和存储的指纹模板。一些解决方案被提出，例如Yang和Verbauwhede定义了在库编码和解码过程中提取的参考细节点，若这两个参考细节点相同，就可建立对齐；Uludag和Jain考虑用于对齐的少量数据，而不依赖基于特征的指纹模板信息，但这两种解决方案在验证准确性方面存在问题。Chung等人提出利用几何哈希思想解决自动对齐问题，几何哈希包括预处理（或注册）和识别（或鉴定）两个过程。