30、基于代理的模糊 - 神经 HTTP 请求全局分发策略研究

基于代理的模糊 - 神经 HTTP 请求全局分发策略研究

1. 引言

现代网站通常基于集群服务器配置部署，集群中的 Web 服务器协同工作，充当网络中的单一 Web 资源。Web 集群架构包含一个调度器，用于将用户请求分配到集群内的 Web 服务器。为进一步提升 Web 性能，需要由位于互联网不同地理位置的多个网站组成的分布式 Web 系统（如内容分发网络）。在这类系统中，需要全局请求路由机制和算法，根据给定的性能指标将传入请求分发到不同的网站。

模糊和神经网络系统在智能系统部署中具有重要应用。模糊逻辑控制器能有效处理物理系统中的不确定性以及受控系统的内在非线性。将神经网络应用于模糊系统，可实现学习和自适应特性，这种混合解决方案有助于在不确定和嘈杂环境中实现鲁棒和自适应控制。此前已开发出用于本地 Web 集群系统的模糊 - 神经自适应 HTTP 请求分发算法 FNRD，该算法在本地网站内容感知 Web 交换机设计中具有应用价值，且性能优于其他竞争调度策略。

本文提出一种模糊 - 神经 HTTP 全局分发策略 GARDiB2，旨在优化请求响应时间。该策略适用于分布式 Web 系统，系统中的网站为本地集群式 Web 系统，内容完全复制，每个本地 Web 服务器都能响应请求。

2. 基于代理的全局自适应请求分发

请求分发系统的整体架构由多个本地 Web 集群组成，所有本地网络调度器均采用 FNRD 算法。客户端将请求发送到最近的代理（基于网络距离衡量），代理使用模糊 - 神经机制路由请求，目标是最小化请求响应时间。请求响应时间包括请求和响应在互联网上的传输时间，以及本地服务处理请求的时间。

代理的主要组件包括：