记忆化搜索

lhcin_74442610

已于 2025-04-11 21:26:37 修改

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分类专栏：算法文章标签：算法

于 2025-03-20 12:04:44 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_74442610/article/details/146392640

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适用范围：具有重复子问题

目的：在搜索的过程中记录下子问题的解，避免重复计算

步骤：

定义记忆化数组dp[n]，用于储存子问题的解
初始化dp[n]的值为-1
编写搜索函数（递归函数），在递归边界后检查当前子问题是否被计算过（dp[i] != -1)
从初始状态开始调用搜索函数，最后返回结果

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lhcin_74442610

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深度优先搜索（DFS）剪枝：记忆化搜索（C++）

小天狼星_布莱克的博客

12-10

4876

今天我们来讲一下深搜的剪枝方法中的一个：记忆化搜索。顾名思义，记忆化搜索就是让程序记住一些东西，然后可以在需要用的时候可以瞬间调用，不需要再进行一次复杂的计算！首先，记忆需要大脑来存储数据，什么来模拟大脑？数组其次，记忆需要现有的知识用来记住，知识从哪里来？以前求出的数据。这样，我们如果要用到以前求过的数据，就可以从数组中调用，可以大大提高我们程序的运行速度。

C++记忆化搜索

闻缺陷则喜何志丹

06-06

2106

记忆化搜索（Memoization Search）：是一种通过存储已经遍历过的状态信息，从而避免对同一状态重复遍历的搜索算法。 记忆化搜索是动态规划的一种实现方式。在记忆化搜索中，当算法需要计算某个子问题的结果时，它首先检查是否已经计算过该问题。如果已经计算过，则直接返回已经存储的结果；否则，计算该问题，并将结果存储下来以备将来使用。

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DFS：记忆化搜索

weixin_51142926的博客

04-08

2256

当发现大量重复问题的时候，可以建立一个记忆数组记录结果，通过可变参数去映射并找到该结果，将时间复杂度变成线性！！

算法【Java】—— 记忆化搜索

熵减玩家

11-03

1231

算法【Java】—— 记忆化搜索

记忆化搜索专题

热门推荐

剑锋OI SharpSwordOI

11-30

2万+

什么是记忆化搜索呢？搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题；动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题，但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前，又显得无奈。记忆化搜索正是在这样的情况下产生的，它采用搜索的形式和动态规划中递推的思想将这两种方法有机地综合在一起，扬长避短，简单实用，在信息学中有着重要的作用。　　用一个公式简单地说：记忆化搜索=搜索的形式+动态规划的思想。　　动态规划：就是一个最优化

【算法/学习】：记忆化搜索

island1314的博客

08-11

5097

✨ 落魄谷中寒风吹，春秋蝉鸣少年归 🌏📃。

【算法】记忆化搜索

2203_76003626的博客

01-26

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记忆化搜索

【递归、搜索与回溯】记忆化搜索

fight_p的博客

06-29

1941

【递归、搜索与回溯】记忆化搜索

用斐波那契数列理解记忆化搜索

GavinGreenson的博客

09-09

2498

记忆化搜索有点类似于dfs+dp。但是初学算法，对于记忆化搜索的机制以及什么时候应该使用记忆化搜索还比较迷茫。所以这篇博客以斐波那契数列的求法为例，用C++实现记忆化搜索，对斐波那契数列的递归求解进行优化。 1. 斐波那契数列 1.1 问题定义输入一个正整数nnn，求斐波那契数列的第nnn项f(n)f(n)f(n)，其中f(0)=f(1)=1,f(n)=f(n−1)+f(n−2)(n≥2)f(0)=f(1)=1, f(n)=f(n-1)+f(n-2) (n \geq 2)f(0)=f(1)=1,f(n)=

dfs + 记忆化搜索

记得开心一点嘛的博客

01-14

816

在分析这道题之前，咱们先用dfs的思路来分析这道题，首先判断递归的方向，咱们在走迷宫是通过枚举横纵坐标来判断走的方向，这道题咱们可以定义一个二维塔数组存储数，通过dfs(i,j)分别代表维数组两个参数来控制方向.....But，这种暴力搜索我们会搜索所有的可能情况，会有很多中间值被重复计算，所以咱们这里会用到记忆化搜索，通过存储每一位置的最小值来达到避免重复运算，代码如下....上篇文章给大家带来了dfs的走迷宫，那么今天的文章继续拓展dfs的相关知识。

记忆化搜索与状态压缩：优化递归与动态规划的利器

like455的博客

08-22

1358

记忆化搜索是一种递归与动态规划相结合的优化方法。它的核心思想是通过递归来解决问题，同时将已计算过的子问题结果保存起来（通常存储在数组或哈希表中），以便在后续调用时直接返回结果，避免重复计算。状态压缩的核心思想是将多个状态变量组合成一个数值或位掩码，以减少存储空间。例如，在图论问题中，可以用一个整数的二进制形式记录多个顶点的访问情况。这种方法通过紧凑的状态表示优化了存储效率，常用于处理复杂的动态规划问题。

记忆化搜索算法专题——算法简介&力扣实战应用

2401_83595513的博客

09-17

1496

记忆化搜索算法

代码随想录60期day31

qq_19555169的博客

05-09

134

【代码】代码随想录60期day31。

5 种距离算法总结！！

qq_70350287的博客

05-09

484

机器学习领域中常用的 5 种距离算法，深入剖析其原理、应用场景、Python 代码实现及可视化呈现。欧几里德距离以直线长度度量空间差异，在多领域广泛应用；曼哈顿距离模拟网格路径，适用于路径规划等场景；切比雪夫距离以最大维度差距衡量向量差异；闵可夫斯基距离作为通用公式，通过参数变化统一多种距离度量；余弦相似度则从向量夹角判断数据相似性，常用于文本、推荐系统等。文中不仅给出各算法详细计算公式与代码示例，还通过可视化辅助理解，为数据挖掘、机器学习等实践提供全面参考。

全面解析DeepSeek算法细节(3) —— Multi-head Latent Attention (MLA)

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春秋招笔试突围

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她发现，当且仅当一组结晶石的能量乘积是完全平方数时，这组结晶石能够产生共振。完全平方数是指可以表示为某个整数的平方的数，如1、4、9等。要使乘积是完全平方数，我们需要所有质因子的指数和都是偶数。总体来说，这道题的难点在于将"乘积是完全平方数"转化为"所有质因子的指数和都是偶数"，并利用位运算高效地判断和统计符合条件的组合。我们知道，一个数是完全平方数当且仅当它的所有质因子的指数都是偶数。比如说，4 = 2² 是完全平方数，而6 = 2¹ × 3¹ 不是完全平方数，因为2和3的指数都是1（奇数）。

【深度学习新浪潮】智能追焦技术全解析：从算法到设备应用