动态规划---63.不同路径

思路：

1.确定数组下标含义：dp[i][j]表示机器人移动到坐标位置时总的路径数目
2.确定递推公式：与62.不同路径一样，机器人也是只能向下，向右移动，则只需统计其x和y轴上不同位置的路径即可。
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
3.初始化数组
当在i轴移动有(i,0)则有一条路径。在j上依旧i同理。
4.确定遍历范围：题目中求机器人到达指定网格内，跟不同路径一样，可以只从（1，1）开始遍历
5.返回测试类。

class Solution:
    def differentpaths(self, ob):
        '''确定变量的大小'''
        x=len(ob)
        y=len(ob[0])
        if ob[x-1][y-1]==1 or ob[0][0]==1:#遇到障碍时，将ob保证为0
            return 0
        dp=[[0]*y for _ in range(x)]#定义数组，将各个元素初始变为零
        '''初始化数组：默认从Start开始走'''
        for i in range(x):
            if ob[i][0]==0:
                dp[i][0]=1
            else:
                break
        for j in range(y):
            if ob[0][j]==0:
                dp[0][j]=1
            else:
                break
                '''确定遍历范围，保证每一个空格数都可以算得到'''
        for i in range(1,x):
            for j in range(1,y):
                if ob[i][j]==1:
                    continue
                dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-1][j]#递推公式
        return dp[x-1][y-1]#返回路径数
#测试
r=Solution()
print(r.differentpaths([[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]))