动态规划---383.整数拆分

思路：

1.明确dp[i]含义：指示得到的最大乘积
2.初始化：求最大乘积值时dp【i】当其为0，1时无意义
3.确定遍历范围：从第三个开始，遍历n-1个元素
4.找到递推公式:分解整数得到的乘积（i-j）*j即为乘积值
5.返回最大乘积值

'''思路：
1.明确dp[i]含义：指示得到的最大乘积
2.初始化：求最大乘积值时dp【i】当其为0，1时无意义
3.确定遍历范围：从第三个开始，遍历n-1个元素
4.找到递推公式:分解整数得到的乘积（i-j）*j即为乘积值
5.返回最大乘积值
'''
class Solution:
    def interBreak(self,n):
        dp=[0]*(n+1)#初始化数组，保证数组每个元素均为零
        dp[2]=1#初始化0，1都没意义，
        for i in range(3,n+1):#确定遍历范围：n-1个元素
            for j in range(1,i//2+1):#j的遍历范围来说，当j==n/2时，i==j，此时最大乘积值不明确。
                dp[i]=max(dp[i],(i-j)*j,dp[i-j]*j)#递推公式，从dp[i],(i-j)*j,dp[i-j]*j中选出最大值即为最大乘积值。
        return dp[n]#返回最大乘积值
#测试
r=Solution()
print(r.interBreak(10))