天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽

本质上是字符串匹配的方法，将一串文本中的文字片段和已有的词典进行匹配，如果匹配到，则此文字片段就作为一个分词结果。利用词典匹配和统计模型的方法，结合了基于词典的规则和基于统计的概率模型，以提高分词准确性和效率。1.基于词典的词汇切分方法（又称机械词汇切分）1）正向最大匹配法（从左到右的方向）；2）逆向最大匹配法（从右到左的方向）；3）最小切分（每一句中切出的词数最小）4.词典与统计相结合的词汇切分方法。利用前趋字串和后继字串在。2.基于统计的词汇切分方法。3.基于理解的词汇切分方法。

本文介绍了自动机理论，简介有限自动机(Finite Automata, FA)、下推自动机(Push-down Automata, PDA)、线性有界自动机(Linear Bounded Automata, LBA)、图灵机(Turing Machine, TM)；重点介绍⾮确定有限⾃动机与正则表达式的对应关系。

本文介绍了正则表达式中常见的`.`、`[]`、`^`、`$`、`*`、`+`、`?`、`{m,n}`等元字符。

本文将介绍常用正则表达式、re模块常用方法，包括findall、match、search、split、sub、compile等

本文将介绍字符串常用方法，包括：find()、rfind()、index()、rindex()、count()、replace()等

本文介绍了字符串常用方法，包括：center()、ljust()、rjust()；lower()、upper()；capitalize()、title()、swapcase()等

本文介绍了字符串常用函数，包括：len()；max() 和 min()；ord()和chr()；bin()、oct()、hex()等。

转义字符在处理输入输出、正则表达式、字符串拼接等场景下经常被用到，本文将介绍python中的字符转义符。

自然语言处理涉及字符串构造、截取与格式化输出等基础操作，本文将介绍使用%、format()、f-string方法格式化字符串。

自然语言处理涉及字符串构造、截取与格式化输出等基础操作，本文介绍了使用引号构造字符串、字符串索引、切片操作等。