天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽

本文主要介绍了卷积运算及其Pytorch实现，包括一维卷积（窄卷积、宽卷积、等宽卷积）、二维卷积。

本文主要介绍了连续时间信号的采样以及离散时间系统的时域分析。在连续时间信号的采样部分，包括理想采样、理想采样信号的频谱（奈奎斯特采样定理）、采样的恢复以及由采样信号序列重构带限信号等内容；在离散时间系统的时域分析部分，涵盖了离散时间系统表示、线性系统、时不变系统、单位抽样响应与系统的输入输出关系、线性时不变系统的性质、因果系统以及稳定系统等内容。

本文介绍了基于Fourier分析的信号处理中的基础概念和理论。首先介绍了时域、频域的概念，并解释了Fourier分析是将信号表示为级数或变换的方法。接下来，介绍了三角函数系的概念、周期性、正交性和完备性等性质，并讨论了Fourier级数的收敛性和发散性。文章还涉及到了Gibbs现象和L^2空间中函数的Fourier级数。最后，介绍了Fourier变换的定义和基本性质，包括反演理论、求和理论以及卷积和Fourier变换之间的关系。

本文主要介绍了离散时间信号的典型序列（单位脉冲序列、单位阶跃序列、矩形序列、实指数序列、正弦序列、复指数序列）、序列的运算、周期性、能量，以及用单位抽样序列表示任意序列的方法。此外，还给出相应练习题及答案。