天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽

本文介绍了复化（梯形公式、中点公式）

本文介绍了向量、矩阵范数与谱半径的概念

本文介绍了函数插值与曲线拟合之Newton插值及其python、C语言实现

本文介绍了函数插值与曲线拟合之Lagrange插值法

本文介绍了矩阵特征值与特征向量的计算之Householder方法的基本原理和步骤，包括例题解析及Python实现。

本文介绍了矩阵特征值与特征向量的计算之Jacobi 过关法的基本原理和步骤，并给出其Python实现。

本文介绍了矩阵特征值与特征向量的计算 之Jacobi 旋转法的基本原理和步骤，通过具体的矩阵示例演示其应用过程，并给出其Python实现。

本文介绍了常微分方程初值问题的数值积分法之向后Euler方法，包括基本理论及python实现等

本文介绍了常微分方程初值问题的数值积分法之向前Euler方法，包括基本理论、典例解析及python实现等

本文介绍了乘幂法的加速（带有原点移位的乘幂法）

乘幂法及其python实现

通过这种方法，可以在给定的数据点上获得一个平滑的插值函数，使得在这些数据点之间的任何位置上都可以估计函数的值。拉格朗日插值可用于估计数据点之间的值，而不仅仅是在给定数据点上进行插值。Lagrange插值和Newton插值都是常见的多项式插值方法，用于通过给定的一组数据点来估计在其他点上的函数值。这个多项式可以用于在给定的数据范围内进行插值，即通过已知的数据点来估计其他点的函数值。通过给定的一组数据点，Newton插值可以生成一个通过这些点的多项式，从而在给定的数据范围内进行插值和外推。

本文介绍了非线性方程式求根的二分法（Bisection Method、对分法）、迭代法（Iterative Method）、Newton 迭代法（Newton's Method），以及相应的Python实现

用数值方法在计算机上求解数学问题，不可避免地会出现误差，得到的一般是问题的近似解，因此，误差分析和误差的估计成为数值计算法研究的一项重要内容。

数值计算方法