天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽

"西瓜书”《机器学习》官方配套习题集和教学参考书，周志华老师亲自撰写推荐序和指导本书习题设计和讲解，南京大学机器学习教学团队骨干教师主编

推荐系统是计算机软件工程的一个子领域，通过大数据、机器学习等技术，在用户使用产品的过程中，学习用户的兴趣偏好，主动展示他可能喜欢的“物品”（这里的物品是指待推荐的东西，可以是商品、电影、视频、文章、音乐、美食、景点、理财产品甚至是人，后面都用物品指代，不再说明），从而促成“消费”，节省用户时间，提升用户体验，优化资源配置，最终为服务提供方、物品提供方创造商业价值。上述定义有几点需要说明，以便大家更好地理解推荐系统的特性与本质。

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括**图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。

本书中涵盖了支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用**。书中涵盖了**支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、鱼群算法和其他一些算法及应用。

奥利维耶.卡埃朗（Olivier Caelen），国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士，业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。玛丽-艾丽斯.布莱特（Marie-Alice Blete），国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系，并担任技术演讲嘉宾。何文斯（译者），大模型创业公司 Dify 产品经理、自媒体“何文斯”作者，致力于研究大模型中间件技术和AI应用工程化的实际落地。

随着人工智能、大数据处理和区块链等新技术的流行，Python语言也开始受人关注并不断被普及。Python语言自诞生至今经历了近30年时间，最近十年发展比较迅猛。一方面是因为Python语言的优点吸引了大量编程人员，另一方面是因为当下科学计算、人工智能需求与Python语言特色相契合。

本书适合作为报考计算机类学科硕士研究生的复习参考书，尤其适用于报考专业课代码为408的学生在经过一轮复习之后的强化训练。