天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽

【论文复现】Conditional Generative Adversarial Nets（CGAN）

基于CGAN的手写数字生成实验——模型改进：一、 超参数优化：batch size、learning rate、n_critic二、 逐层归一化：BN、LN、IN、GN三、 损失函数改进： MSELoss、CELoss、BCEWithLogitsLoss四、 激活函数选择：ReLU、LeakyReLU、PReLU、ELU、Swish(SiLU)、GELU五、 优化器改进：AdamW、Adamax、RAdam六、 噪声z的分布：均匀分布、拉普拉斯分布、多变量高斯分布七、其余设想

基于CGAN的手写数字生成实验——超参数调整：一、batch size理论分析定量实验batch size与训练时间关于loss曲线的说明二、epochs定量实验epoch与batch size相同step下不同batch size三、Adam：learning rate四、Adam：weight_decay五、n_criticloss曲线相同step下不同n_critic

本文介绍了有向图模型（贝叶斯网络）的条件独立性、局部马尔可夫性及其证明

本文介绍了如何手动计算ROUGE-N得分及其python实现

本文介绍了计算BLEU-N得分的具体过程及其python实现

序列生成模型的评价方法

N元统计模型

本文介绍了束搜索

本文介绍了序列概率模型

b本文介绍了梯度下降法，包括批量梯度下降BGD、随机梯度下降SGD、小批量梯度下降

机器学习三要素——模型、学习准则、优化算法

在强化学习中，为了评估策略 π 的期望回报，引入了值函数的概念，包括状态值函数和状态-动作值函数。

本文介绍了深度强化学习的基本概念

本文介绍了强化学习的目标函数，包括总回报与折扣回报的概念、目标函数的定义及优化等

本文介绍了强化学习之马尔可夫决策过程，包括基本概念及轨迹的概率计算等

本文介绍了强化学习定义，主要包括交互的对象（智能体、环境）、基本要素【状态 𝑠、动作 𝑎、策略 𝜋(𝑎|𝑠)、状态转移概率 𝑝(𝑠′|𝑠, 𝑎)、即时奖励 𝑟(𝑠, 𝑎, 𝑠′)】、策略（确定性策略、随机性策略及其优点）

本文简要介绍了概率图模型理论，包括模型表示【有向图模型（贝叶斯网络）、无向图模型（马尔可夫网络）】、学习、推断等

本文介绍了深度学习注意力机制中的打分函数——加性注意力模型（使用掩码Softmax）

本文介绍了深度学习注意力机制中的掩码Softmax 操作

使用NumPy实现简单线性模型：搭建、构造损失函数、计算损失值

本实验内容涵盖了归一化处理、绘制归一化数据折线图、计算移动平均值SMA、绘制移动平均值折线图、array转换为tensor张量等内容

NumPy的简单用法

本文介绍了安装深度学习环境之前的前提条件、创建虚拟环境的步骤，以及安装TensorFlow GPU和PyTorch GPU的详细说明。还包括了处理常见版本匹配报错、安装其他库（如scikit-learn和matplotlib等）的步骤。通过遵循本文，您可以使用Anaconda顺利搭建GPU加速的深度学习环境，以便进行相关的开发和研究工作。

本文介绍了安装和配置CUDA、cuDNN、tensorflow_gpu和pytorch_gpu的步骤。首先通过查看显卡支持的CUDA版本来确定适合您系统的版本，然后介绍了关于安装过程、将CUDA路径添加到环境变量中的步骤以及卸载CUDA的解决方案；如何下载cuDNN，包括CUDA10.1版本配合cuDNN7.6.5和CUDA11.7版本配合cuDNN8.5.0；如何安装tensorflow_gpu、pytorch_gpu，包括版本匹配问题、安装命令以及运行报错的解决方案。

本文主要介绍了如何在PyCharm中配置Jupyter Notebook，包括启动Jupyter Notebook服务器、配置Jupyter服务器和设置密码登录的步骤。最后测试Jupyter Notebook的功能，包括在PyCharm中新建文件和运行代码。

一、安装Anaconda2022.10二、Anaconda手动配置环境变量三、 Anaconda更改虚拟环境安装路径+创建虚拟环境四、安装pycharm2022.3专业版五、pycharm配置Anaconda环境(解决“找不到conda可执行文件”问题 )

JetBrains Toolbox 是 JetBrains 公司推出的一个桌面应用程序，用于集中管理和安装 JetBrains 的开发工具。“学信档案”是中国高等教育学生信息网（简称“学信网”）各类学生个人信息档案的总称，涉及全国高等教育学生信息数据库中各类学生的学籍、学历、招生录取、助学贷款等信息。首选“大学电子邮件地址”，如果失败（无法接受邮箱申请/收不到邮件）则改用“官方文件” 申请，需要等待审批（我等待两天收到的邮件）下载后，直接双击安装即可。默认安装好在C盘，建议安装后更改位置。

Anaconda更改虚拟环境安装路径+创建虚拟环境