Vision 机器视觉案例 之 零件边缘缺陷检测

第十篇 机器视觉案例 之 零件边缘缺陷检测

1.案例要求

检测零件的边缘是否有缺陷，如果有则不合格标明"NG"，如果没有缺陷则合格标明“OK”,并框选缺陷区域。

合格的零件图象：
不合格的零件图象：

2.实现思路

使用缺陷检测工具CogPatInspectTool将合格图像与不合格图像进行对比得到缺陷部分，再使用斑点工具获得缺陷部分去除干扰项，合格图像可以通过模板匹配工具的训练图像获得也可以自己内部训练。

2.1 模板匹配工具找到零件位置并输出GetPose()给缺陷检测工具

2.2 训