ubuntu18.04卸载cuda11.3安装cuda10.2

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分类专栏： ubuntu 文章标签： ubuntu linux

于 2022-03-10 13:20:13 首次发布

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该教程详细介绍了如何卸载CUDA 11.3并安装CUDA 10.2。首先，通过进入CUDA 11.3的bin目录，运行卸载脚本，然后修改.bashrc文件中的路径，将11.3替换为10.2。接着，从NVIDIA官网下载CUDA 10.2的安装包，运行安装脚本，确保取消Driver选项并安装。最后，验证CUDA 10.2的安装成功，并运行deviceQuery测试示例，确保CUDA配置正确。

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卸载cuda11.3

cd /usr/local/cuda-11.3/bin/
ls
sudo ./cuda-install-samples-11.3.sh
sudo ./cuda-uninstaller 
cd ../../../  #返回user目录
ls
sudo rm local/cuda-11.3/ -r
ls

在执行sudo ./cuda-uninstaller命令时需要将下列选项全部X掉后选Done

watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5Yqq5YqbfuiHquW-i37lvIDlv4M=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5Yqq5YqbfuiHquW-i37lvIDlv4M=,size_18,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

卸载完成

安装cuda10.2

从官网上下载10.2版本

官网链接：CUDA Toolkit 10.2 Download | NVIDIA Developer

watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5Yqq5YqbfuiHquW-i37lvIDlv4M=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

选择如下：

watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5Yqq5YqbfuiHquW-i37lvIDlv4M=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

选中如下链接，右键选新建标签页打开链接进行下载cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5Yqq5YqbfuiHquW-i37lvIDlv4M=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

将vim中的11.3改成10.2

sudo vim .bashrc

watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5Yqq5YqbfuiHquW-i37lvIDlv4M=,size_18,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

source ~/.bashrc

在cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run目录下打开终端（下载目录）

 sudo bash cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

依次选定 Continue accept

注意，在这一页要去掉Driver再选Install安装

watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5Yqq5YqbfuiHquW-i37lvIDlv4M=,size_13,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

nvcc -V

出现以下信息，则配置成功：

或

安装成功

测试CUDA的sammples，主要一本机为例

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
sudo ./deviceQuery

出现以下信息，则表示cuda配置正确