无坑！部署langchain-chatchat + glm4-9b-chat，轻松实现知识库智能问答！

Langchain-chatchat 最新版本0.3.0地址 谢谢你的点赞/关注支持

通过该项目可以轻松实现智能问答，由于chatglm4的开源，该项目最新版本0.3.0与0.2.0版本部署有所不同。

这里 llm 模型使用 glm4-9b-chat
embedding 模型使用 bge-large-zh-v1.5

配置虚拟环境

1. 创建虚拟环境
   conda create --name chat3 python=3.10.9
2. 激活虚拟环境
   conda activate chat3

安装项目库

从 0.3.0 版本起，Langchain-Chatchat 提供以 Python 库形式的安装方式

为确保所使用的 Python 库为最新版，建议使用官方 Pypi 源或清华源。

因模型部署框架 Xinference 接入 Langchain-Chatchat 时需要额外安装对应的 Python 依赖库，因此如需搭配 Xinference 框架使用时，建议使用如下安装方式：

pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U

模型推理框架并加载模型

从 0.3.0 版本起，Langchain-Chatchat 不再根据用户输入的本地模型路径直接进行模型加载ÿ