AI概念——生成模型 VS 推理模型

已于 2025-03-26 15:11:55 修改
阅读量533 收藏
点赞数 1
文章标签： 推理模型 生成模型
于 2025-03-26 10:42:48 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_59704905/article/details/146521216
版权

生成模型 VS 推理模型

  • 生成模型：主要是根据学习到的数据和知识生成类似的数据，是一种概率模型，典型的有GPT系列。将输入通过基于已有知识进行概率预测+文字接龙形成输出，如文本生成、基础知识问答等，所以处理复杂问题需要提问技巧：显式OCT提示——分步、提供示例、角色扮演等。适用于广泛的通用任务。
  • 推理模型：主要是复杂逻辑的推理，典型的有DeepSeek-R1，因为已经内化了推理逻辑，大模型会自动拆解任务，所以对应的提示技巧：自然表达，只需要明确任务和需求，其他就交给推理模型拆解。适用于推理密集型任务。
    • OpenAI定义推理模型为通过oct思维链（提示大语言模型进行逐步思考的方法）思考后生成回答，用于处理需要复杂逻辑推理问题（如数学、代码推理）的大模型。
  • 两者有一定的能力重叠：都有一定的文本生成和逻辑处理能力。

终极类比：

问老大
关注
AIGC实战——生成式人工智能总结与展望
盼小辉丶的博客
10-31 1万+
近年来，生成模型取得了突破性进展，生成式人工智能拥有了无限可能性和潜在影响，有着无限的实际应用潜力，我们期待着生成式人工智能够产生更广泛的影响。生成模型领域不仅仅是关于创建图像、文本或音乐的应用，而且生成式深度学习隐藏着人工智能的本质。在本节中，将概述生成式人工智能的发展历史，然后探讨生成式人工智能面临的机遇和挑战，介绍可能的发展方向，以及它对社会的潜在影响，并解决主要的伦理和实践问题。
『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！
AI新视界
02-14 328
大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！
通用大模型、生成大模型、推理大模型之间的关系与区别
2401_83450572的博客
03-31 1182
通用大模型是人工智能的“全能平台”，生成和推理大模型则是其在不同任务中的专业化延伸。例如，GPT-4通过改进架构在多步推理任务中表现更优，而专用推理模型（如HiGPT）则通过异质图指令微调强化特定领域的推理能力。通用大模型是生成大模型和推理大模型的基础框架。例如，GPT系列既是通用大模型，也可通过调整训练目标或架构侧重生成或推理能力。：行业大模型（如焱宇）通过领域知识库优化生成和推理精度，解决通用模型的“幻觉”问题。通用大模型通过多模态和微调实现两者融合（如GPT-4o的多模态生成与推理）。
【AI认知】大语言生成模型和推理模型的技术差异和应用区别
AI_Gump的博客
03-02 1672
LLM：通用vs推理，技术差异，应用场景区别，未来趋势
推理大模型 vs 生成大模型
m0_54931486的博客
02-25 369
▸ 无需逐步指导，模型自动生成结构化推理过程（若强行拆解步骤，反而可能限制其能力）。▸ 需显式引导推理步骤（如通过CoT提示），否则可能跳过关键逻辑。▸ 提示语更简洁，只需明确任务目标和需求（因其已内化推理逻辑）。擅长创造新内容（文本/图像/音频等），基于概率分布生成数据。▸依赖提示语补偿能力短板（如要求分步思考、提供示例）。专注于逻辑推演、数学计算、因果分析等结构化思维任务。▸ 法律条款逻辑验证。
自组网训练生成模型并推理模型完整流程，代码展示LeNet -＞ AlexNet -＞ VGGNet -＞ InceptionNet -＞ ResNet优化过程
AI小白炼金术师
07-24 1440
项目简介 本项目基于20种蝴蝶分类基础上做一个深入浅出的代码理解，及其对数据预处理，自定义数据读取器Reader(Dataset)，及其输出final.pdparams，final.pdopt模型，利用20分类的蝴蝶数据集，自组网，输入网络结构，训练出模型并保存。观察从LeNet -> AlexNet -> VGGNet -> InceptionNet -> ResNet优化过程，以及用自己的组的网输出的模型进行推理与部署到手机端，实现飞桨框架深度学习模型的落地。 模型训练：LeN
判别模型和生成模型
leadai的博客
05-11 1293
五月两场 | NVIDIA DLI 深度学习入门课程5月19日/5月26日一天密集式学习  快速带你入门阅读全文>正文共721个字，预计阅读时间3分钟。判别模型和生...
大模型的分类——生成式大模型和判别式大模型联系与区别
m0_59164520的博客
08-06 3946
在学习机器学习的过程中，生成式模型和判别式模型是两个经典类型的模型，弄明白两者之间的联系与区别是一个非常重要的事情，也会加深对大模型的理解。那么什么是生成模型和判别模型呢？生成式模型和判别式模型的区别与联系生成式模型和判别式模型是两种不同的机器学习类型，它们之间具有不同的目标和应用场景，很重要的一点是不论生成式模型还是判别式模型，都是基于监督学习的机器学习算法。🌟 重大消息全新上线的人工智能聊天机器人小程序正式与大家见面啦！🌟你是否曾在深夜思考人生，却无人倾诉？
人工智能任务13-AI大模型推理的详细过程和推理优化技术，以及代码实战样例
微学AI的博客
10-25 4302
近年来，随着计算能力的显著提升与算法的不断进步，人工智能领域迎来了一个重要的转折点——大规模预训练模型（通常简称为大模型）的发展。这些模型以其卓越的表现力在自然语言处理、图像识别等多个领域取得了令人瞩目的成就。本文旨在为读者提供关于大模型如何执行其核心任务之一——推理（inference）的全面理解，特别是聚焦于基于Transformer架构的大规模语言模型。AI大模型推理是利用大型预训练模型执行自然语言处理任务的过程，其核心在于Transformer架构的注意力机制。
清华大学DeepSeek：从入门到精通-国产开源人工智能推理模型的应用与前景
02-10
内容概要：本文详细介绍了一款由中国科技公司DeepSeek研发的开源人工智能推理模型——DeepSeek-R1，着重讲述了其核心技术和应用范围。DeepSeek专注于通用人工智能的研发，致力于为中国用户提供高性能的推理模型和...
LLM 教程 —— 如何部署和推理大语言模型
2401_85963303的博客
07-24 1381
完成本教程后，您将深入了解如何在生产环境中通过各种工具和平台部署和应用大型语言模型，并能将所学知识应用于自己的项目和挑战中。
生成式人工智能与判别式人工智能：这两大人工智能巨头的完整指南
qq_28791753的博客
12-04 2203
判别式人工智能模型旨在进行分类和预测。它们专注于区分一个类别与另一个类别，并且在决策方面具有很高的准确性。
大模型分类及其应用场景深度分析，推理模型及通用模型如何分类？看完即懂！
程序员鑫港的博客
02-17 5113
在近年来的人工智能研究中，大型预训练语言模型（大模型）已经成为技术发展的重要推手。这些模型不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在诸如代码生成、图像生成、医学诊断等领域展现出巨大潜力。由于大模型的功能和应用场景各异，针对不同的需求，研究者们已经开发出多种类型的模型，它们根据功能、架构和应用场景的不同而有所差异。本文将详细分析大模型的不同类型、各自特点及适用场景，并为实际应用提供一些指导。维度Chat模型Reasoner模型生成模型多模态模型领域模型编码模型核心能力自然对话逻辑推理。
大模型基本概念了解
gorgor在码农
02-09 847
Function Calling 让大模型调用外部工具或 API，扩展能力并获取实时数据。RAG 通过检索外部知识库增强生成能力，适合开放域问答。多模态结合多种模态（如文本、图像、音频）进行信息处理，支持复杂任务。大模型微调通过调整参数提升模型在特定任务或领域的性能，包括全参数微调、参数高效微调等方法。
搞懂推理大模型，看这篇就够了！
2401_85773741的博客
02-10 1584
如果你从事人工智能（或一般的机器学习）工作，你可能对模糊且备受争议的定义并不陌生。“推理模型”这一术语也不例外。最终，有人会在一篇论文中正式定义它，但很快又会在下一篇论文中被重新定义，如此循环。在本文中，我将“推理”定义为回答需要复杂、多步生成并包含中间步骤的问题的过程。例如，像“法国的首都是哪里？”这样的事实性问题并不涉及推理。相比之下，像“如果一列火车以每小时60英里的速度行驶3小时，它会行驶多远？”这样的问题则需要一些简单的推理。例如，它需要在得出答案之前认识到距离、速度和时间之间的关系。
一文讲清楚通用大模型、生成大模型、推理大模型之间的关系与区别
最新发布
ytt0523_com的博客
05-26 1426
通用大模型是一种具备广泛任务适应能力的模型，通常通过大规模预训练和微调实现多任务处理。其核心特点包括：
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值