脉冲压缩学习记录

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为什么要用脉冲压缩?

        根据雷达分辨率理论,为了提高距离分辨率,要求信号具有大的带宽;为了提高速度分辨率,要求信号具有大的时宽。但一般单载频脉冲信号的时宽带宽积接近于1,大的时宽和带宽不可兼得,而脉冲压缩技术就解决了这一问题。

线性调频信号

        LFM信号是应用最广泛的脉冲压缩信号,突出优点是匹配滤波器对回波信号的多普勒频移不敏感。

关于LFM信号的介绍在脉冲压缩学习这篇文章

匹配滤波

        脉冲压缩本身就是实现信号的匹配滤波,只是在模拟域一般称匹配滤波,而在数字域一般称脉冲压缩。匹配滤波器的冲激响应为

 h(t)=s^*(-t)

最终脉压输出结果具有sinc函数的包络形状,其-4db主瓣宽度为1/B,与输入脉冲宽度T相比,脉冲压缩比D=BT,为发射信号的时宽带宽积。信噪比增加10lg(BT) db

常见窗函数及其特点和应用

        在多目标环境中,强目标回波的旁瓣会埋没附近较小目标的主瓣,导致目标丢失。为了提高分辨多目标的能力,脉压时必须采用窗函数来降低旁瓣电平。

放图以便日后查阅,根据不同特点以及应用场景选择合适的窗函数;

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