书生大模型全链路开源体系

InternLM2.5 系列模型优势：

• 卓越的推理性能：在数学推理方面取得了同量级模型最优精度，超越了 Llama3 和 Gemma2-9B。
• 有效支持百万字超长上下文：模型在 1 百万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”，而且在 LongBench 等长文任务中的表现也达到开源模型中的领先水平。 可以通过 LMDeploy 尝试百万字超长上下文推理。更多内容和文档对话 demo 请查看这里。
• 工具调用能力整体升级：InternLM2.5 支持从上百个网页搜集有效信息进行分析推理，相关实现将于近期开源到 Lagent。InternLM2.5 具有更强和更具有泛化性的指令理解、工具筛选与结果反思等能力，新版模型可以更可靠地支持复杂智能体的搭建，支持对工具进行有效的多轮调用，完成较复杂的任务。可以查看更多样例。

核心技术思路：

100万Token上下文：

基于规划和搜索解决复杂问题：

书生·浦语开源模型谱系

全链条开源：

丰富多样的开放数据:

开源数据处理工具箱：

预训练InterEvo：

微调XTuner框架:

微调XTuner优势：

OpenCompass评测体系：

构建科学、领先、公平的大模型测评体系，携手行业助理通用人工智能发展：

LMDeploy整体架构:

LMDeploy领先的推理性能（与vllm0.4.2对比）：

大语言模型的局限性与智能体：

智能体Lagent架构:

智能体MindSearch:

企业级知识库构建工具：

HuixiangDou的特性：