interpromotion的博客

原创 网友对Coze扣子产品定位的建议

图片内容是对“扣子”平台的批判性分析，强调toB市场的潜力、行业认知的重要性，以及AI技术进步对低代码工具的冲击，呼吁开发者聚焦技术本质与垂直场景。

原创 手把手教会：AWS上基于 Dify Agent 快速部署 text2SQL 智能数据分析助手

通过以上步骤，可在 AWS 上快速部署一个高效、安全的 text2SQL 智能数据分析助手，结合 Dify 的低代码能力和 AWS 的弹性架构，实现自然语言到 SQL 查询的自动化转换。

原创 基于STM32手机远程控制公园喷灌系统架构设计（毕业设计内含代码）

基于STM32开发远程滴灌系统

原创 基于STM32的毕业设计的开题报告样例

毕业设计可根据具体选题（如智能小车、可穿戴设备、工业控制器等）修改内容细节，建议补充具体传感器型号、通信协议和算法名称以增强专业性。

原创 如何在阿里云linux主机上部署Node.Js

在阿里云的Linux服务器上搭建Node.js编程环境可以通过以下步骤完成。按照以上步骤操作后，你的阿里云Linux服务器即可支持Node.js开发与部署。

原创 计算机专业本科毕业设计一般有哪些选题？

建议结合学校实验室资源、导师研究方向和个人职业规划进行选题，确保项目在6-8个月周期内可完成，同时注意保留详尽的开发文档和版本控制记录。

原创 使用DeepSeep开发量化交易应用

2、通过deepseek生成特征因子代码，共30个因子。手动实现30个股票交易因子（不使用TA-Lib）输入数据需按stock_code分组并按时间排序。4、基于pytorch的深度学习量化模型。lookahead: 预测未来N日涨跌。threshold: 涨跌幅阈值。# 转换为Tensor。年化收益率：18.6%最大回撤：22.3%

原创 如何再阿里云上部署DeepSeek?

通过以上步骤，你可以在阿里云上完成基础应用的部署。如需更复杂的架构（如微服务、大数据处理），可进一步研究阿里云的中间件产品（如消息队列RocketMQ、数据库POLARDB等）。在阿里云上部署应用通常涉及多个步骤和服务的配置。

原创 DeepSeek开源周，第四天：DualPipe与EPLB

通过分离模态处理与融合计算，优化模型训练和推理效率。其核心思想是将不同模态（如文本、图像）的参数分配到独立计算管道中，结合动态负载均衡技术减少资源浪费。两者均通过工程化手段解决AI落地的实际瓶颈——DualPipe优化硬件利用率，EPLB降低多语言支持门槛，开发者可根据需求单独或组合使用。是两个面向AI工程优化的项目，分别针对多模态模型效率和多语言预训练的标准化问题。，旨在解决多语言模型开发中的碎片化问题。DualPipe是一种面向多模态任务的。是一个标准化多语言预训练框架，提供。

原创 DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

专为深度学习场景设计。矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。Deep GEMM 通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于 GPU、CPU 等硬件平台。

原创 DeepSeek能作为技术面试官吗？

DeepSeek如何补全简历，简历分析，简历建议。如何分析人选开发项目经验，掌握哪些技术，以及职业发展路径。 太牛了。

原创 10年经验大数据开发架构师下一份工作？

10年左右大数据开发经验，担任过大数据开发工程架构师，他的下一份工作可以如何发展呢？ Deepseek给出了一些建议。

原创 DeepSeek开源周，第一天：FlashMLA

（Machine Learning Acceleration）是一个专注于高效机器学习训练的优化框架，旨在通过显存优化、计算加速和分布式训练等技术，提升模型训练和推理的效率，尤其适用于大规模模型（如大语言模型、多模态模型）的场景。通过 FlashMLA，开发者能够以更低成本、更高效率完成复杂模型的训练，尤其适合资源有限但需处理大规模任务的团队或个人。DeepSeek 开源的。

原创 Deepseek开源周，第二天：Deep EP

三大核心优势，为开发者提供了 MoE 模型全流程的高效工具链。无论是降低分布式训练成本，还是提升推理服务的实时性，均能显著提升开发效率与模型性能，助力开发者更专注于业务创新而非底层优化。项目是一个专为 MoE（混合专家）模型设计的开源通信库，旨在优化训练和推理效率。DeepSeek 开源的。

原创 豆包、扣子等产品如何与优快云合作？

该方案已在某技术社区试验运行：接入首月即吸引1200名开发者入驻，上架Agent 235个，创作者使用率达58%，优质Agent平均月收入突破$3000。通过FlashMLA的弹性推理资源调度，高峰时段服务成本降低42%，错误率控制在0.05%以下。

原创 在Word装进Deepseek插件

编写代码操作：打开Visual Basic编辑器，插入模块，粘贴事先准备好的代码，用自己的API密钥替换代码中的占位符，完成后Word工具栏中将出现DeepSeek的生成图标，点击即可使用。使用插件操作：下载「OfficeAI助手」插件，在WPS工具栏点击“设置-大模型”，输入API地址及Key，选择DeepSeek-R1，即可输入指令使用。Word启用相关功能：新建Word文档，依次点击“文件→选项→自定义功能区”，勾选“开发者工具”，前往信任中心，确保启用所有宏。​​（2）接入Word。

翻译 Pytorch在ARM CPU高性能低比特算子

在我们所说的通用内核中，我们明确地将解包低比特值到int8值的逻辑和int8GEMV内核逻辑以模块化的方式分开。我们非常高兴地宣布，在PyTorch的原生低精度库TorchAO中，增加了适用于ArmCPU的低比特权重（1-8位）嵌入算子以及8位动态量化激活和低比特权重（1-8位）的线性算子。在开发这些线性算子时，我们的重点是实现PyTorch和ExecuTorch之间的代码共享，并且明确划分高级算子和低级内核之间的界限。算子负责分块和调度，仅通过这个配置与内核交互。

原创 2025年To B：从大模型到Agent应用

• 从AI Agent到Agentic AI：目前的Agent仍处于中间态，未来将向具有自主规划、决策和执行任务的综合性能力的Agentic AI转变。Agent让云端的大模型“接地气”，“大模型+Agent”成为To B市场的新趋势。• 市场增长与竞争：2023年6月，国内做Agent工具的企业还很少，但到了2024年下半年，企业数量迅速增加，出现了供大于求的趋势。同时，国内市场的竞争将继续加剧，特别是在中小企业市场，Agent的需求仍然巨大，有望养活目前处于第三梯队的Agent应用和服务企业。

原创 一文搞懂：数据湖、数据市集、数据仓库

可靠性是指数据是否稳定可靠。• 工作原理：理解数据管道的工作原理，即如何将数据从源头移动到目标位置，并在移动过程中进行必要的处理，如数据清洗、转换、聚合等。例如，每天晚上从企业的生产系统、销售系统等抽取当天的数据，经过ETL处理后加载到数据仓库，为第二天的业务分析提供最新的数据。例如，通过设置监控指标，如数据延迟、处理错误率等，及时发现和解决数据管道中的问题，确保数据的正常流动。例如，将企业内部的ERP系统数据、CRM系统数据以及外部的市场数据通过数据管道进行整合，为数据分析提供全面的数据基础。

原创 如何使用Cursor开发一个各大云厂商API调用的应用？

• 捕获异常：在代码中添加异常捕获机制，如使用try-except语句块，捕获可能出现的网络请求异常、JSON解析异常等，并进行相应的处理，如打印错误信息、重试请求等。• 解析返回的JSON数据：大多数API会以JSON格式返回响应数据，使用编程语言中的JSON解析库，将响应数据转换为易于操作的数据结构，如Python中的字典。• 进行全面测试：对应用进行充分的测试，包括单元测试、集成测试等，确保API调用功能正常，能够正确处理各种输入和返回结果，同时保证应用的稳定性和性能。

原创 VS code如何用GPT进行断点debug

GPT插件会提供具体的重构建议和优化策略，帮助开发者提升代码质量和性能。在代码中设定断点，这可以通过在行号旁边点击来完成。断点设定后，启动调试器，VS Code会运行程序并在断点处暂停，等待进一步的调试操作。”GPT插件会根据代码上下文和已有知识生成详细的解释或建议，帮助理解和解决问题。在VS Code中，可以安装GitHub Copilot或其他类似的插件，这些插件基于GPT-4技术提供智能代码辅助功能。在调试过程中，可以让GPT插件自动生成与当前代码相关的单元测试，确保代码的正确性和稳定性。

原创 鸿蒙模拟器启动失败的可能原因

1.HAXM安装问题：在Intel CPU的Windows电脑下，如果提示"Unable to install HAXM"，可能是因为Hyper-V功能未关闭导致的。此外，如果是多显卡设备，可能存在兼容性问题。9.虚拟化特性不支持：警告信息表明，并非所有现代X86虚拟化特性都得到支持，这可能会导致在运行HarmonyOS时出现性能下降的问题。6.Vulkan问题：如果模拟器大小显示为特定数值但无法启动，可能是Vulkan问题，替换vulkan-1.dll文件可能恢复正常。

原创 能使用uniapp开发原生鸿蒙应用吗

虽然uniapp本身并没有直接支持鸿蒙OS的适配方案3，但是可以通过使用华为开发者联盟提供的开发工具和SDK，在DevEco Studio中创建项目，并选择「uni-app」作为项目类型，然后选择鸿蒙系统作为项目的运行平台进行开发。此外，有证据表明，uniapp目前（截至2022年1月）不能直接打包鸿蒙应用，但是开发者社区正在探索和尝试适配鸿蒙OS的方法，可能会有一些第三方的解决方案出现3。例如，可以通过uniapp的H5平台，将应用编译成Web应用，然后在鸿蒙OS的Web容器中运行。

原创 移动开发者应该了解鸿蒙模拟器

鸿蒙模拟器是华为推出的一款软件工具，旨在为开发者提供一个便捷的开发环境，以便在本地计算机上模拟和测试HarmonyOS（鸿蒙操作系统）应用。鸿蒙模拟器具有以下特点和功能：支持多种设备模拟：鸿蒙模拟器不仅支持手机品类的模拟，还新增了智能手表和智慧屏的模拟器品类35。这意味着开发者可以在同一平台上模拟不同的设备类型，进行跨设备的应用测试。支持多语言调试：该模拟器支持Java、JS、C/C++单语言调试以及JS+Java跨语言调试能力2。

原创 flutter与Uniapp哪个好？

flutter的渲染效果和效率非uniapp可比，并且开发效率也比uniapp高，何况有时候我可能会用它写胖客户端。flutter的缺点也不少，其中一个我比较在乎的就是打出来的包太肥了，又不能像uniapp那样做增量打包。但是用了flutter之后，uniapp就被我抛弃了，除非开发小程序。程序员，没用flutter之前，我觉得uniapp还是相当不错的。

原创 国内AI编程工具哪家好？

这几天试用了两个 AI 编程工具，百度的 Comate 和阿里云的“通义灵码”，基本代表了国内 AI 编程的最高水平，整体的使用体验都不错，常用的编程语言的水平都挺高的，一些基础的，通用的功能模块的代码，写的都可以，生成的速度上，百度的 Comate 要快一点。我分别让他们生成比较小众的编程语言 zig，两者都能生成，效果也不错，比较出乎我的意料。看来国内的 AI 编程在迅速成长，将很快跟上，加。

原创 开发者体验评价DX

开发者体验（Developer Experience, DX）是衡量开发者在使用特定工具、平台或服务时的满意度和效率的重要指标。通过这些指标，组织可以更好地理解开发者在使用其工具和平台时的体验，并据此进行改进，以提高开发效率、增强开发者满意度和忠诚度。

原创 十二个维度评价开发者体验

评价一款软件的开发者体验（Developer Experience，简称DX）是一个多维度的过程，涉及软件的设计、可用性、性能、文档、社区支持等多个方面。通过上述方面的综合评估，你可以对一款软件的开发者体验有一个全面的了解。良好的开发者体验能够提高开发效率，降低学习曲线，增强开发者的满意度和忠诚度，从而推动软件的广泛采用和持续发展。

原创 开发者必知VScode中的顶级AI插件

这些AI插件通过提供智能代码补全、高级代码分析、安全加密和个性化编码建议等功能，极大地提升了VSCode用户的编码体验。无论是专业的开发者还是初学者，这些工具都能帮助他们提高生产力和效率，拥抱编码的未来。Visual Studio Code（VSCode）中有6个顶级的AI插件，它们利用人工智能的强大功能来提升编码体验和效率。

原创 GitHub2024年3月29日运营日报

以上就是2024年3月29日GitHub开源项目日报的精选内容，涵盖了人工智能、动画、音乐、后台管理模板等多个领域的创新项目。这些项目的流行和活跃度反映了当前开源社区的热点和趋势。根据Github Trendings的统计，2024年3月29日共有10个项目上榜，涵盖多种开发语言和领域。- 先进的自主AI代理编排框架。- 优雅的Vue3后台管理模板。- 可控和一致的人类图像动画。- 低成本机械臂构建和控制。- 非商业用途的头像生成器。- 自主的AI软件工程师。- 自动短视频生成器。

原创 如何安装开源的AI编程助理GPTPilot？

可选：忽略不需要由GPT Pilot跟踪的文件夹，例如编译器生成的文件（例如：IGNORE_FOLDERS=folder1,folder2,folder3）安装完成后，生成的代码将存储在workspace文件夹中，文件夹的名称与您在启动GPT Pilot时输入的应用程序名称相对应。如果您想使用Docker来运行GPT Pilot，还有一个Docker化的安装流程，您可以按照文档中提供的步骤进行操作。可选：PostgreSQL（项目默认使用SQLite作为数据库）三 GPT Pilot的安装和设置。

原创 如何编写一个宠物店小程序应用？

创建一个宠物店的小程序涉及到前端和后端的开发，这通常需要使用微信小程序的框架和语言，如wxml、wxss、JavaScript以及可能的云开发服务。由于这是一个相对复杂的项目，我将提供一个简化版的微信小程序示例，用于展示宠物店的基本功能。首先，你需要在微信公众平台官网注册一个小程序账号，并下载微信开发者工具。

原创 如何评价一款软件对开发者的开发体验？

综合考虑上述维度，可以评价一款软件对开发者的体验好坏，从而选择最适合自己开发需求的工具。从开发者角度，应该从哪些维度去评价一款软件对开发者的体验。

原创 关于GPT-4的架构

使得1.8万亿的GPT-4的参数扩展到2万亿左右。训练成本：OpenAI训练GPT-4的FLOPS约2.15e25，在2.5万个A100上训练了90-100天左右时间（MFU约32%到36%），如果是一个A100约1美元，那么训练成本约6300万美元（如果现在使用H100可能只要2150万美元）。GPT-4的推理成本：比1750亿的Davinchi（GPT-3/3.5系列）高3倍，主要是GPT-4的集群太大，利用率低一点。推理架构：推理是在128个GPU集群上运行的，在不同的区域有不同的集群。

原创 基于LLM的聊天机器人Chatbot的流程

7、在回答问题的过程中，机器人可能使用Indexing和Approximate Nearest Neighbour search (ANN)技术来从大规模的向量数据库中快速找到与查询最接近的向量。同时，机器人会使用一些Stored Vectors，也就是预先储存的向量，这些向量可能表示了知识库中的某些文本块（Text Chunk）。5、接着，机器人将这些嵌入的查询与储存的向量进行对比，这可能会涉及到一些Retrieved Vectors，或者说是查询过程中找到的相关向量。

原创 国产68个大模型

13 上海人工智能实验室 书生·浦语 上海 ✔ 技术报告,上海AI实验室+商汤+港中文+复旦+上海交大。11 智源人工智能研究院 悟道·天鹰AQUILA 北京 ✔ 悟道3.0,视界视觉，未发布模型。51 医疗算网 Uni-talk 上海 ✘ 上海联通+华山医院+上海超算中心+华为。24 西北工业大学+华为 秦岭·翱翔 陕西西安 ✘ 流体力学大模型,湍流+流场。31 北京语言大学 桃李 北京 ✔ 基于LLaMA,北语+清华+东北、北京交大。60 循环智能 盘古 北京 ✔ 循环智能,清华大学,华为。

原创 1024程序员节，你被福利了吗？

在这里插入图片描述

原创 那哪些互联网大厂还在打量招人？

一线互联网谁在大量招聘？ 2021年互联网公司发布的职位数。

原创 工程师学习Devops路径图

原创 中国大厂有哪些类似GitHub、Gitlab产品啊？