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RSS订阅原创 Protege打开OWLViz，Thing显示在左上角并且没显示全（只显示一半） 下载了graphviz依然没用
Protege打开OWLViz，东西全部堆叠在左上角的解决方法
2024-11-27 23:22:04
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原创 利用mediapipe+yolov5实现多人驱动unity“火柴人”
使用yolov5进行人体目标检测，随后对每个检测目标进行mediapipe姿态估计并将结果通过端口发送，unity中不同人物对于不同端口进行监听
2023-07-02 11:05:45
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原创 VGG网络讲解——小白也能懂
我们上文已经说了，VGG其实就是五层卷积。我们来看这个图：这个图是作者当时六次实验的结果图。在介绍这个图前，我先进行几个概念说明：卷积层全部为3*3的卷积核，用conv3-xxx来表示，xxx表示通道数。在这个表格中，我们可以看到，第一组（A）就是个简单的卷积神经网络，没有啥花里胡哨的地方。第二组（A-LRN）在第一组的卷积神经网络的基础上加了LRN（小白们不用太过了解这个，现在已经不是主流了，LRN是Alexnet中提出的方法，在Alexnet中有不错的表现 ）
2023-03-10 23:16:38
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原创 PHP连接MySQL数据库失败原因及解决
数据库课程上，老师布置作业：使用PHP连接自己的数据库（PHP相关代码老师已写好，其实只需按照要求在mysql中建几个表就行），但如何配置PHP环境就成了老大难，尤其是没接触过这个语言的，就成了麻瓜。我断断续续忙了一周，写下这个博客记录忙碌过程。
2023-03-10 22:09:53
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原创 入门第一章 线性规划
引言作为数学建模的第一章，线性规划应该可以说是毫无难度可言了。我也懒得介绍啥了，就直接上正文吧基本格式这就是线性规划的基本格式，是不是觉得高大上，看不懂？别急，我们看一看另一形式的线性规划。是不是瞬间就觉得熟悉了？这里变量 1 2 x , x 称之为决策变量，（1）式被称为问题的目标函数，（2）中的几个不等式 是问题的约束条件，记为 s.t.(即 subject to)。由于上面的目标函数及约束条件均为线性函数，故被称为线性规划问题。总之，线性规划问题是在一组线性约束条件的.
2022-04-14 02:30:00
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原创 MATLAB学习打卡第五天——图的最短路径和距离
1，引文原文教程为川川菜鸟的《打卡第五天—图的最短路径和距离》链接为第三天打卡--非线性规划（1）_python菜鸟-优快云博客打卡第五天—图的最短路径和距离_python菜鸟-优快云博客第三天打卡--非线性规划（1）_python菜鸟-优快云博客有需要者自取。相比于前面咱们所学的特殊算法（线性规划），今天我们学的是另一类方法——动态规划。作为考察问题的一种途径，它不像线性规划有一个明确的解题模板步骤，而是需要我们具体问题具体分析。因此，在学习时，除了要对基本概念和方法正确理解外，
2021-11-20 12:59:48
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原创 MATLAB学习打卡第三天——非线性规划（1）
1，引文原文教程为川川菜鸟的《第二天打卡-整数规划（1）》链接为第三天打卡--非线性规划（1）_python菜鸟-优快云博客有需要者自取。2，分析前两天，我们系统地学习了线性规划。我们现在已经能够熟练地利用MATLAB对线性规划的模型进行处理了。但实际生活中，能让我们恰好使用线性规划模型去解决的问题又有多少呢？归根结底，能够恰好线性规划的问题终究是少数，那不能用线性规划，我们该用什么？那自然是非线性规划了。非线性规划的模型如下所示第一行和第二行自然无需多说，那么第三行
2021-11-11 11:50:34
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原创 MATLAB学习打卡第二天——整数规划（1）
1，引文原文教程为川川菜鸟的《第二天打卡-整数规划（1）》链接为第二天打卡-整数规划（1）_python菜鸟-优快云博客有需要者自取。2，题目3，分析当我们先忽略最后一个整数的条件，不难发现，这其实就是我们昨天所学的线性规划题目。于是当然，今天我们要学习的是整数规划 ，这里得出的答案不是整数，所有上述答案在这道题中并不是咱们所需要的最优解。其实，所谓整数规划，就是在数值为整数的情况下的线性规划。在整数规划中，我们一般要求去找到变量都是整数情况下的最大值或者.
2021-11-08 15:51:31
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原创 MATLAB学习打卡第一天——线性规划（1）
目录1，引文2，题目3，分析4,MATLAB解题1，引文原文教程为川川菜鸟的《第一天打卡—线性规划（1）》链接为第一天打卡—线性规划（1）_python菜鸟-优快云博客有需要者自取。2，题目3，分析这道题用数学方法来解其实非常简单。相信大家高中时候就已经会做这道题了。由X1+X2+X3=7可以得到X3=7-X2-X1; X1+X2<=7;这两个式子。于是，我们就得到了X1,X2>=0;X1+X2<=7;X1-6X2>..
2021-11-06 22:52:38
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空空如也
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