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1，引言 例题均取自川川菜鸟的

1，引文 原文教程为川川菜鸟的《打卡第五天—图的最短路径和距离》 链接为第三天打卡--非线性规划（1）_python菜鸟-优快云博客打卡第五天—图的最短路径和距离_python菜鸟-优快云博客第三天打卡--非线性规划（1）_python菜鸟-优快云博客 有需要者自取。 相比于前面咱们所学的特殊算法（线性规划），今天我们学的是另一类方法——动态规划。作为考察问题的一种途径，它不像线性规划有一个明确的解题模板步骤，而是需要我们具体问题具体分析。 因此，在学习时，除了要对基本概念和方法正确理解外，

1，引文 原文教程为川川菜鸟的《第二天打卡-整数规划（1）》 链接为第三天打卡--非线性规划（1）_python菜鸟-优快云博客 有需要者自取。 2，分析 前两天，我们系统地学习了线性规划。我们现在已经能够熟练地利用MATLAB对线性规划的模型进行处理了。 但实际生活中，能让我们恰好使用线性规划模型去解决的问题又有多少呢？ 归根结底，能够恰好线性规划的问题终究是少数，那不能用线性规划，我们该用什么？那自然是非线性规划了。 非线性规划的模型如下所示 第一行和第二行自然无需多说，那么第三行

1，引文 原文教程为川川菜鸟的《第二天打卡-整数规划（1）》 链接为第二天打卡-整数规划（1）_python菜鸟-优快云博客 有需要者自取。 2，题目 3，分析 当我们先忽略最后一个整数的条件，不难发现，这其实就是我们昨天所学的线性规划题目。 于是 当然，今天我们要学习的是整数规划 ，这里得出的答案不是整数，所有上述答案在这道题中并不是咱们所需要的最优解。 其实，所谓整数规划，就是在数值为整数的情况下的线性规划。在整数规划中，我们一般要求去找到变量都是整数情况下的最大值或者.

目录 1，引文 2，题目 3，分析 4,MATLAB解题 1，引文 原文教程为川川菜鸟的《第一天打卡—线性规划（1）》 链接为第一天打卡—线性规划（1）_python菜鸟-优快云博客 有需要者自取。 2，题目 3，分析 这道题用数学方法来解其实非常简单。相信大家高中时候就已经会做这道题了。 由X1+X2+X3=7 可以得到X3=7-X2-X1; X1+X2<=7;这两个式子。 于是，我们就得到了X1,X2>=0;X1+X2<=7;X1-6X2&gt..