import os
import cv2
# 定义输入路径(可以是图像、视频或文件夹)和输出文件夹的路径
input_path = 'gA_4_s5_2019-03-13T10;56;52+01;00_rgb_face.mp4' # 替换为要处理的图像、视频或文件夹的路径
output_folder = 'binaryzation' # 替换为输出文件的文件夹路径
# 确保输出文件夹存在,如果不存在则创建
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
def process_and_save(input_path, output_folder, threshold_value=128, i=0): # None
if os.path.isfile(input_path): # 如果输入是文件
filename = os.path.basename(input_path)
output_path = os.path.join(output_folder, filename)
if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp')): # 处理图像文件
image = cv2.imread(input_path, 0) # 以灰度模式读取图像
_, binary_image = cv2.threshold(image, threshold_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imwrite(output_path, binary_image) # 保存二值化图像
elif filename.lower().endswith(('.mp4', '.avi', '.mkv')): # 处理视频文件
cap = cv2.VideoCapture(input_path)
# # cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')来指定的,表示使用XVID编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# VideoWriter的构造函数\输出视频文件的路径/指定视频编解码器的四字符代码(FourCC)在您的代码中,fourcc 是通过
# 视频帧速率30.0,(int(cap.get(3)), int(cap.get(4)),): 这是视频的分辨率,它是一个元组,包含视频的宽度和高度。cap.get(3)获取视频的宽度,cap.get(4)获取视频的高度。这个元组用于指定输出视频的分辨率与输入视频相同
out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, 30.0, (int(cap.get(3)), int(cap.get(4)),))
print(f"图像视频参数{out}")
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
i += 1 # 递增 i
print(f"二值化中{i}")
if not ret:
break
gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, binary_frame = cv2.threshold(gray_frame, threshold_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)
out.write(cv2.cvtColor(binary_frame, cv2.COLOR_GRAY2BGR))
cap.release()
out.release()
print(f"二值化完成,共处理了{i}张图像")
elif os.path.isdir(input_path): # 如果输入是文件夹
for filename in os.listdir(input_path):
file_path = os.path.join(input_path, filename)
process_and_save(file_path, output_folder, threshold_value)
# 设置二值化阈值,可以根据需要调整
threshold_value = 88
# 处理指定的输入路径
process_and_save(input_path, output_folder, threshold_value)
print(f"二值化完成并保存在指定文件夹中{output_folder}")
图像二值化
最新推荐文章于 2025-05-14 17:02:31 发布