图像二值化解释
最新推荐文章于 2025-12-05 14:03:36 发布
本文深入探讨了图像二值化的基本概念与方法,介绍了如何通过设置特定阈值将灰度图像转换为黑白图像,实现了图像的初步简化与特征突出。文章详细讲解了固定阈值与自适应阈值的差异,并列举了几种常见的二值化算法,如双峰法、P参数法、迭代法及OTSU法。
本文深入探讨了图像二值化的基本概念与方法,介绍了如何通过设置特定阈值将灰度图像转换为黑白图像,实现了图像的初步简化与特征突出。文章详细讲解了固定阈值与自适应阈值的差异,并列举了几种常见的二值化算法,如双峰法、P参数法、迭代法及OTSU法。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?