Opencv学习二矩阵的掩膜操作

掩膜操作可以实现图像对比度的调整，使得图像可以锐化，提高图像对比度。

公式为：I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j)+I(i+1,j)+I(i,j-1)+I(i,j+1)] 其中i为行j为列

Mat.ptr<uchar>(int i=0)获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始。

方法一

自己编写掩膜

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src,dst;
    src=imread("E:/c++/8-13OPENCV/Study 1/2.jpg");
    if (src.empty())
    {
        printf("无");
        return -1;
    }
    namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input", src);

    int cols = (src.cols - 1) * src.channels();// 
    int offsetx = src.channels(); //通道数量
    int rows = src.rows;

    Mat dst = Mat(src.size(), src.type());
    for (int row = 1; row < (rows - 1); row++)
    {

        const uchar* current = src.ptr<uchar>(row); //当前行
        const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row - 1);
        const uchar* next = src.ptr<uchar>(row + 1);
        uchar* output = dst.ptr<uchar>(row);
        for(int col = offsetx; col < cols; col++)
        {
            output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsetx] + current[col + offsetx] + previous[col] + next[col]));
        }
    }   
     waitKey(0);
    return 0;
}

//uchar* output = dst.ptr<uchar>(row);定义一个uchar类型指针指向当前行，行数从0开始， output[col] 即代表像素值p(row,col)，然后用像素范围处理函数处理

//像素范围处理函数 saturate_cast<uchar> 确保RGB值范围在0～255之间。如果i<=0,返回0；如果i>=255,返回255；如果i在0～255之间那么就返回当前值。

方法二

直接使用filter2D函数（src.depth()可以直接用-1代替，kernel就是矩阵的掩膜。）

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src,dst;
    src=imread("E:/c++/8-13OPENCV/Study 1/2.jpg");
    if (src.empty())
    {
        printf("无");
        return -1;
    }
    namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input", src);

    Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); //3*3掩膜
    filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);  // 掩膜的函数 **filter2D

    namedWindow("contrast image demo", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("contrast image demo", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}