Opencv学习二矩阵的掩膜操作

使用OpenCV进行图像掩膜操作提高对比度

最新推荐文章于 2024-01-28 08:00:00 发布

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最新推荐文章于 2024-01-28 08:00:00 发布 · 175 阅读

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本文介绍了如何使用OpenCV库通过自定义掩膜和filter2D函数来增强图像对比度。首先，展示了手动编写掩膜操作的代码，通过遍历像素并应用像素范围处理函数saturate_cast来确保像素值在0-255之间。接着，演示了使用filter2D函数的简便方法，只需提供3x3掩膜矩阵即可完成同样的效果。两种方法都实现了图像对比度的提升。

掩膜操作可以实现图像对比度的调整，使得图像可以锐化，提高图像对比度。

公式为：I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j)+I(i+1,j)+I(i,j-1)+I(i,j+1)] 其中i为行j为列

Mat.ptr<uchar>(int i=0)获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始。

方法一

自己编写掩膜

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
   Mat src,dst;
   src=imread("E:/c++/8-13OPENCV/Study 1/2.jpg");
   if (src.empty())
   {
       printf("无");
       return -1;
   }
   namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
   imshow("input", src);

int cols = (src.cols - 1) * src.channels();//
int offsetx = src.channels(); //通道数量
int rows = src.rows;