opencv学习笔记(三)——掩膜操作(C++)

掩膜操作增强图像对比度

最新推荐文章于 2024-07-24 14:19:40 发布

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#opencv #计算机视觉 #c++

本文介绍如何通过掩膜操作调整图像对比度，包括自定义滤波器实现及使用OpenCV API简化流程。展示了利用特定掩膜矩阵计算像素值的具体步骤，并对比了自定义实现与API应用的效果。

文章目录

1 . 定义
2. 自定义的滤波器实现
3 . filter2D API实现
4 . 关于RGB三通道的说明

1 . 定义

掩膜操作是指根据掩膜矩阵（也称作核kernel）重新计算图像中每个像素的值。掩膜矩阵中的值表示了邻近像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大的影响。从数学的观点来看，我们用自己设置的权值，对像素领域内的值做了个加权平均。
比如，下面这个公式表示用5倍当前像素的值减去该像素上、下、左、右四个像素值和，得到的结果赋值给当前像素。使用该公式可以用于提升图像的对比度。调节I(i,j)的系数权重可以得到不同的对比度提升效果。

I(i,j)=5∗I(i,j)−[I(i−1,j)+I(i+1,j)+I(i,j−1)+I(i,j+1)]

上面的公式可以用掩膜矩阵表示成如下的形式。
在这里插入图片描述

2. 自定义的滤波器实现

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
   
   
	Mat img, dst;
	img = imread("D:/VS项目/opencv3/1.jpg", IMREAD_UNCHANGED);
	//如果没有读取到图像信息，直接退出