学习OpenCV 01 矩阵的掩膜操作

本文介绍了如何使用OpenCV进行矩阵的掩膜操作来提高图像对比度。通过讲解Mat.ptr<uchar>()获取像素指针,saturate_cast<uchar>()处理像素范围,以及使用filter2D()函数结合自定义掩膜实现图像处理。实验结果显示,这种方法能有效增强图像的线条感和对比度。

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学习OpenCV 01 矩阵的掩膜操作

获取图像像素指针

  • Mat.ptr<uchar>(int i=0)获取像素矩阵的指针,索引i表示第几行。
  • 获得当前行指针const uchar* current=myImage.ptr<uchar>(row);
  • 获取当前像素点P(row,col)的像素值p(row,col)=current[col].

像素范围处理saturate_cast<uchar>

  • saturate_cast<uchar>(-100),返回0
  • saturate_cast<uchar>(288),返回255
  • saturate_cast<uchar>(100),返回100
  • 此函数功能是确保RGB值的范围在0~255之间
  • RGB(0,0,0),全0为黑色,RGB(250,250,250),全250位白色

矩阵的掩膜操作

矩阵的掩膜操作即根据掩膜来重新计算每个像素的像素值,掩膜mask也称Kernel。

通过掩膜操作可以实现图像的对比度提高。 

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