Opencv学习四图像操作(反差色处理)

原创

于 2021-08-17 10:57:45 发布 · 286 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了OpenCV中进行图像反差色处理的方法，包括单通道和三通道操作。通过使用bitwise_not(src, dst)函数，可以简化原本的三通道for循环嵌套，从而提高效率。文章展示了应用效果。" 112972145,9419807,Python核心类型与数字扩展详解,"['Python', '数据类型', '运算符', '集合', '数字扩展']

单通道操作

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src,dst,gray_src;
	src = imread("3.jpg");
	if (src.empty())
	{
		printf("无");
		return -1;
	}

	namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	cvtColor(src, gray_src,COLOR_BGR2GRAY);
	int height = gray_src.rows;
	int width = gray_src.cols;			
	namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("output", gray_src);

	for (int row = 0; row < height; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			int gray = gray_src.at<uchar>(row, col);  //获取像素值
			gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;
		}
	}

	imshow("gray invert", gray_src);

	waitKey(0);
	return 0;
}

三通道操作

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)

最低0.47元/天解锁文章