Opencv学习十（形态学操作）

最新推荐文章于 2024-08-31 19:07:07 发布

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本文介绍了OpenCV库中用于形态学操作的重要API——getStructuringElement，详细讲解了如何使用该API获取结构元素，以及展示了相关代码和操作效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

重要API

getStructuringElement获取结构元素（输入图像，输出图像，形态学操作类型，结构元素）

代码展示

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<opencv2/imgproc/types_c.h>

using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src, dst1,dst2,dst3,dst4,dst5;
	src = imread("1.jpg");
	if (!src.data)
	{
		printf("无\n");
	}
	namedWindow("原图", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("原图", src);

	char output1[] = "开操作";//先腐蚀后膨胀，可以去掉小的对象，对象是前景色，背景是黑色
	namedWindow(output1, WINDOW_FREERATIO);
	Mat kernel1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 30), Point(-1, -1));
	morphologyEx(src, dst1, CV_MOP_OPEN, kernel1);
	imshow(output1, dst1);

	char output2[] = "闭操作";//先膨胀后腐蚀，可以填充小的洞，对象是前景色，背景是黑色
	namedWindow(output2, WINDOW_FREERATIO);
	Mat kernel2 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(50, 30), Point(-1, -1));
	morphologyEx(src, dst2, CV_MOP_CLOSE, kernel2);
	imshow(output2, dst2);

	char output3[] = "形态学梯度";//膨胀减去腐蚀（包括内部梯度，方向梯度）
	namedWindow(output3, WINDOW_FREERATIO);
	Mat kernel3 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(20, 25), Point(-1, -1));
	morphologyEx(src, dst3, CV_MOP_GRADIENT, kernel3);
	imshow(output3, dst3);

	char output4[] = "顶帽";//原图像与开操作之间的差值图像
	namedWindow(output4, WINDOW_FREERATIO);
	Mat kernel4 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(50, 30), Point(-1, -1));
	morphologyEx(src, dst4, CV_MOP_TOPHAT,kernel4);
	imshow(output4, dst4);

	char output5[] = "黑帽";//闭操作与源图像的差值图像
	namedWindow(output5, WINDOW_FREERATIO);
	Mat kernel5 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(50, 30), Point(-1, -1));
	morphologyEx(src, dst5, CV_MOP_BLACKHAT, kernel5);
	imshow(output5, dst5);

	waitKey(0);
	return 0;
}

效果图