pandas学习笔记——pandas读写mysql数据库方法

最近在学习pandas库的使用，把自己写的代码做了注释整理成笔记，方便自己阅读，放在这个网站做个备份

pandas读写mysql数据库方法，其实也还挺简单的

上代码

#首先引用第三方库pandas和sqlalchemy


import pandas as pd

import sqlalchemy


#然后建立链接引擎，告诉系统我们连接mysql类型数据库，调用pymysql库，传入账号、密码、连接方式、端口号、数据库名，如果报错，请自行安装pymysql库 代码为 pip install pymysql

engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/erp')


#调用pandas读取数据库表格，传入参数 （表名，连接引擎）


df = pd.read_sql_table('orders',engine)

print(df)

#调用pandas读取带有sql查询语句的数据


query = '''select * from orders'''


#调用.read_sql_query方法，传入参数 （语句，连接引擎）


df2 = pd.read_sql_query(query,engine)


print(df2)


#数据写入数据库方法


#调用.to_sql方法，传入参数（写入哪个表，连接引擎，写入方式为追加，索引序列为否），写入数据前得先有一个空白表格


df.to_sql(name='orders2',con=engine,if_exists='append',index=False)

本次笔记就到这里，下次见