pandas 读写mysql

筱踏云

于 2020-08-21 11:27:04 发布

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本文介绍如何使用Pandas和SQLAlchemy进行数据库的写入和读取操作，包括创建DataFrame，通过SQLAlchemy连接数据库，将DataFrame数据写入数据库以及从数据库中读取数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

写操作

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

df = pd.DataFrame([[4,'x'],[6,'y']],columns=['col1', 'col2'])

# user:用户名	password:密码	batabasename:数据库名
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@ip/databasename", encoding='utf8')

df.to_sql('talbe_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

读操作

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# user:用户名	password:密码	batabasename:数据库名
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@ip/databasename", encoding='utf8')

df = pd.read_sql_query("select * from table_name", engine)