讲课笔记03:数据分析工具Pandas

本文详细介绍了Pandas的数据结构,包括Series和DataFrame,讲解了如何创建、获取数据、进行运算以及增删行和列。同时,阐述了Pandas的索引操作,包括重置索引、高级索引方法。此外,还涵盖了算术运算、数据对齐、排序、统计计算和描述性统计。最后,介绍了层次化索引和读写数据操作,如CSV、Excel、HTML和数据库的读写。通过本篇笔记,读者将全面了解Pandas的基本操作。

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文章目录

零、学习目标

  1. 掌握 数据结构分析,索引操作及高级索引
  2. 掌握 算术运算与数据对齐,数据排序
  3. 掌握 统计计算与描述 ,层次化索引
  4. 掌握 读写数据操作

一、Pandas的数据结构分析

  • Pandas中有两个主要的数据结构:Series(一维的数据结构)和DataFrame(二维的数据结构)

(一)Series - 序列

1、Series概念

  • Series是一个类似一维数组的对象,它能够保存任何类型的数据,主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。
    在这里插入图片描述
  • 注意:Series的索引位于左边,数据位于右边。

2、Series类的构造方法


                
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