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本文详细介绍了Pandas的数据结构，包括Series和DataFrame，讲解了如何创建、获取数据、进行运算以及增删行和列。同时，阐述了Pandas的索引操作，包括重置索引、高级索引方法。此外，还涵盖了算术运算、数据对齐、排序、统计计算和描述性统计。最后，介绍了层次化索引和读写数据操作，如CSV、Excel、HTML和数据库的读写。通过本篇笔记，读者将全面了解Pandas的基本操作。
文章目录
零、学习目标
- 掌握 数据结构分析，索引操作及高级索引
- 掌握 算术运算与数据对齐，数据排序
- 掌握 统计计算与描述 ，层次化索引
- 掌握 读写数据操作
一、Pandas的数据结构分析
- Pandas中有两个主要的数据结构：
Series（一维的数据结构）和DataFrame（二维的数据结构）
（一）Series - 序列
1、Series概念
- Series是一个类似一维数组的对象，它能够保存任何类型的数据，主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。
- 注意：Series的索引位于左边，数据位于右边。
2、Series类的构造方法
Series(
data
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