
python玩出个性
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2580185125路西
这个作者很懒,什么都没留下…
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如何本地调用RMBG2.0.ONNX模型去除图片的背景
图片去背景的开源模型RMBG2.0本地调用方法原创 2024-11-19 10:09:59 · 1635 阅读 · 2 评论 -
pyhton在办公方面的应用
好久没发文了,转眼已经2024年了,我的电脑已经八岁了,近来状况频发,为防止它哪天突然嘎嘣,我多年搜集的资料付诸东流,故决定把资料备份一下这些代码有的是原创,有的是借鉴了其他博主的文章,是平时工作生活里面比较常用的,但因为是作者在不同时期做的,所有编写水平也是在变化的。因主要目的是备份,所以没有那么详细的注释,各位看官多担待咯。原创 2024-02-18 16:01:54 · 553 阅读 · 0 评论 -
paddleOcr训练一个属于自己的模型
训练一个属于自己的paddleocr模型,从环境搭建到模型推理全过程原创 2023-11-10 12:17:27 · 8342 阅读 · 38 评论 -
python保存ppt为高清无水印
python实现将ppt保存为高清无水印的图片原创 2022-12-16 22:26:38 · 277 阅读 · 1 评论 -
国庆马上到了,用python实现国旗头像
python实现国旗头像加姓氏,国庆节马上要到了,来波国庆头像烘托一下氛围,python真是强大,实现这个功能也是简简单单原创 2022-09-28 19:53:38 · 1051 阅读 · 0 评论 -
企业微信给微信好友定时发送图文并茂的消息
python实现企业微信给微信好友定时发送图文并茂的消息,可应用于吃药提醒、天气提醒、每日心灵鸡汤等等,给那个他/她发送定时消息原创 2022-08-29 16:56:03 · 2028 阅读 · 7 评论 -
python实现微信公众号定时消息提醒-手把手教你将代码部署到云端
python实现微信公众号定时消息提醒,手把手教你将代码部署到云端,定义一个你的专属消息提醒原创 2022-08-25 22:51:21 · 2281 阅读 · 5 评论 -
世界各国1960年到2020年gdp数据抓取
python抓取211个国家1960年到2020年gdp数据,为经济发展状况分析提供原材料原创 2022-05-22 20:28:33 · 1216 阅读 · 0 评论 -
python实现批量合并多个文件为一个
python实现批量文件合并,利用pandas来实现多个df文件合并为一个原创 2022-05-21 22:22:43 · 4369 阅读 · 0 评论 -
python批量合并excel文件,后缀名为xls
最近处理的一个项目需要用到批量合并excel表格,我就用python拼了一个代码,可以实现传入一个根目录,然后将该目录下所有的后缀名为xls的excel表格进行合并,将结果输出在根目录下第三方库配置pip install xlwdpip install pandas思路:首先根据提供的根目录获取到当前目录下的所有文件夹然后挨个文件夹查找后缀名为xls的的文件之后遍历读入这些文件,再用pandas做一个拼接思路捋清了之后,代码实现的部分并不难,我就之间上代码了,里面也有注释,容易理解imp原创 2022-05-04 17:48:55 · 978 阅读 · 0 评论 -
成长了,记录一下,增值税发票识别写入excel文件里
把大量的发票信息手工录入的时间省下来,把两三小时的工作量交给代码完成可能只需要10秒,省下来的时间去刷剧、吃瓜、睡觉、看海他不香吗原创 2022-04-19 22:00:52 · 2414 阅读 · 54 评论 -
pyautogui实战--自动给好友群发文本消息、图片消息
pyautogui自动化实战,给微信发送文本、图片消息原创 2022-04-14 11:44:01 · 1410 阅读 · 0 评论 -
python多进程实战——4k图片抓取
代理IP、多进程、伪装请求头、爬虫实战原创 2022-03-17 11:24:13 · 779 阅读 · 0 评论 -
python实现批量增值税发票文字识别(ocr),并写入excel表格
python实现增值税发票文字识别,并写入excel,大大提升了工作效率,人生苦短,我用python原创 2022-01-29 16:22:40 · 11007 阅读 · 33 评论 -
python实现自定义搜索内容的天眼查爬虫
声明:爬虫技术话题比较敏感,本文仅作技术交流,不得用作任何非法途径用python实现一个简单的小爬虫,可以把你输入的文本作为关键字,向天眼查发起请求,得到返回的页面,然后清洗网页,得到数据,存储在本地。比如我最近有个需求,查询某市注册资本超过500w的教培公司名称、数量、地址。示例只做了简单的反爬,配置了一下headers参数,修改cookie参数即可使用。这是代码运行效果使用前需要配置requests库和BeautifulSoup库代码注释的很详细,就不赘述了,直接上代码,拿来吧你!!!定义请原创 2021-09-27 16:35:42 · 5121 阅读 · 3 评论 -
python实现定时批量发送邮件
近期有定时发送邮件的需要,刚好学了python的办公自动化,可以用python来帮我完成先上效果图准备工作:配置环境,安装相关第三方库,这里主要指schedule库,可以实现定时执行某个函数pip install schedule然后,需要去开通邮箱的smtp服务,授权邮件收发功能,以qq邮箱为例,大概是这样的,不会没关系,csdn里有很多相关教程,这里不赘述然后,准备工作就差不多了,思路是这样的,编写一个发送邮件的函数,用schedule库定期执行函数就能达到效果,复杂一点的可能需要几个原创 2021-09-16 21:48:07 · 761 阅读 · 0 评论 -
python实现批量图片文字识别(ocr)
最近有ocr方面的需求,而且是批量的,python能不能干这么件事呢,肯定是可以的,基于百度智能云和python结合,实现了我们的需求,今天分享出来,做个备份import globfrom os import pathimport osfrom aip import AipOcrfrom PIL import Image'''使用时只需要修改百度智能云接口,位于baiduOCR函数,和图片存放位置,位于倒数第三行'''def baiduOCR(outfile): """利用百度ap原创 2021-07-30 07:58:27 · 5180 阅读 · 6 评论 -
爬取纵横文学网全部完结小说(仅作学习交流)
理论上可以爬取全站完结小说,爬取速度有点慢,只做技术交流用原创 2021-06-16 10:40:13 · 1151 阅读 · 1 评论 -
批量修改文件编码方式为utf-8,批量合并多个txt文件为一个
今天想整理一下笔记,需求是把一个文件夹下的多个txt文件整合成一个,在整合过程中出现编码不一致,报错了,所以我整理了一下,分享出来,也方便我下次要用的时候思路:1.先统一编码2.再执行文件合并下面是代码部分,做了注释,方便套用引用的第三方库请自行安装1、统一编码方式为utf-8import osfrom chardet import detect#需要把这个文件放在你要改编码格式的文件夹下fns = []filedir = os.path.join(os.path.abspat原创 2021-03-12 09:29:26 · 2318 阅读 · 4 评论 -
爬取《你好,李焕英》影评,并生成词云图
自学了python爬虫,最近在实践,就拿《你好,李焕英》的豆瓣影评来试试手吧!思路:首先是爬取豆瓣影评的短评,保存下来豆瓣影评每页显示20条评论,我爬取了前面50页的评论,先浏览找到翻页规律,批量生成网页url链接,然后解析每个页面,用的BeautifulSoup,提取评论文字,保存为txt文件然后将评论生成词云代码里注释的很清晰了,就不赘述了上代码爬取评论的代码#引用time库、random库、requests库、BeautifulSoup4import timeimport ran原创 2021-03-03 17:39:39 · 1899 阅读 · 8 评论 -
Python➕ ps 图钉画图纸制作教程
Python➕ ps 图钉画图纸制作教程思路1.获取目标图片2.用ps索引16种主要颜色3.根据索引颜色制作用于填充的像素块4.编写代码,完成替换像素块和统计各个像素块数量的工作图纸制作完成5.拿到图纸打印出来,购买图钉,相框,软木板6.拼图过程(1)首先用ps打开图片。依次找到图像-模式-索引颜色(建议设置16种颜色就好了),等待一会就好了,(2)然后再次打开图像-模式-颜色表,点击颜色,即可得到一个六位数的字符串,例如黑色#000000,依次抄下16种颜色的颜色串(3)之后用ps原创 2020-09-15 10:52:33 · 1409 阅读 · 2 评论 -
根据模板形状、颜色定制个性化词云
根据模板形状、颜色定制个性化词云生成的词云颜色单一?丑?那赶快看看这个个性化词云定制吧!注释的很清楚了,代码也很简洁思路1.引入库2.打开文本、分词处理,逗号隔开,形成列表3.读取模板的颜色,保留4.生成带有模板颜色的词云所以只需要定制模板,再执行代码,就能达到定制词云的效果了#引用jieba库#引用wordcloud库,制作词云,及提取模板颜色#引用matplolib库#引用imageio库,用于读取模板图片import jiebafrom wordcloud import原创 2020-09-07 07:39:54 · 164 阅读 · 0 评论