Windows中以Anaconda搭建虚拟环境，安装tensorflow（CPU版本）、keras教程

最新推荐文章于 2024-10-21 15:43:33 发布
最新推荐文章于 2024-10-21 15:43:33 发布
阅读量5.6k 收藏 20
点赞数 5
分类专栏： 王玥 文章标签： 王玥 深度学习入门 虚拟环境搭建 tensorflow
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37788308/article/details/80272803
版权

目录

本文演示环境为win10
在安装之前默认读者的电脑里已经成功安装了Anaconda，并且其python版本为3.5及以上。

1.启动命令提示符

单击开始菜单旁边的搜索图标，输入cmd，即可单击“命令提示符”，弹出窗口
命令提示符窗口

2.建立TensorFlow的Anaconda虚拟环境

Step1 建立工作目录
输入命令：
md \pythonwork #建立工作目录
cd C:\pythonwork #切换到工作目录
这里写图片描述
Step2 建立Anaconda虚拟环境
输入命令：
conda create –name tensorFlow python=3.5 anaconda
其中conda create为建立虚拟环境，–name tensorflow是虚拟环境名称，python版本为3.5

最低0.47元/天 解锁文章
在虚拟环境里安装TensorFlow-cpu完成Ng作业
豆子
06-07 309
创建虚拟环境, 创建 python=3.5的 https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13059186.html 在虚拟环境里安装TensorFlow，单纯的完成ng作业，无cpu版本，使用conda，清华镜像 https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12241942.html 在虚拟环境里安装jupyter,ipytho...
安装 TensorFlow——从基础到进阶的全方位教程
最新发布
一碗黄焖鸡三碗米饭的博客
03-19 2029
本文详细介绍了如何在不同操作系统上安装 TensorFlow，以及如何选择合适的安装方式和解决常见的安装问题。无论你是使用 CPU 还是 GPU 版本，TensorFlow 都能为你提供强大的支持，帮助你轻松开展深度学习工作。希望本教程能够帮助你顺利安装 TensorFlow，并顺利进入机器学习的世界。如果在安装过程中遇到任何问题，欢迎在评论区提问，或参考 TensorFlow 的官方文档进行排查。深入探讨损失函数与优化算法（如SGD、Adam）-优快云博客。
Win系统下使用anaconda创建虚拟环境
Damon的菜园
05-13 388
1.创建虚拟环境 2.激活环境： 3.退出当前环境： 4.配置国内源安装相关库 5.安装torch 6。删除环境
tensorflow安装
2401_84572204的博客
06-11 965
TensorFlow是一个开源的机器学习库，用于数据挖掘和神经网络模型的开发。
Windows系统上Anaconda创建虚拟环境安装cuda、cudnn、pytorch
weixin_48169220的博客
12-25 1130
指定虚拟环境名称（conda create -n xxxx）和python版本（python=x.x）
linux下构建虚拟环境（virtualenv ）安装tensorflow
wolfrevoda的专栏
03-23 6976
首先要安装virtualenv $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv 创建虚拟环境（如果使用默认的python版本则无需-p命令，如果要用指定的python版本，则使用-p命令来指定；我们假定创建的虚拟环境为tensorflow，即targetDirectory为tensorflow） $ virtualen
深度学习环境搭建：win10 + anaconda + tensorflow（cpu版本） + keras
01-20
文章目录说明下载Anacoda安装tenforslow环境搭建搭建虚拟环境安装tensenflow(cpu版本)在线安装离线安装验证Keras 安装使用 说明 win10 + anaconda + tensorflow（cpu版本） + keras + jupytor notebook 电脑垃圾，...
Windows+anaconda3搭建tensorflow-cpu+keras环境
qq_44768749的博客
08-15 503
windows+anaconda3搭建tensorflow-cpu+keras环境下载安装anaconda3anaconda常用命令conda install安装换清华源pip install 换清华源anconda常用命令anaconda搭建tensorflow+keras环境了解anaconda和keras对应版本搭建环境创建python虚拟安装tensorflow包测试是否安装成功如果遇到以下情况安装keras包jupyter-notebook的相关配置可能遇到的问题切换jupyter-noteboo
windows安装anaconda tensorflow keras并在pycharm中使用
qq_42771487的博客
07-01 2279
windows安装anaconda tensorflow keras并在pycharm中使用
win10+anaconda3环境下安装tensorflow+opencv+pytorch+keras（CPU版本亲测）
weixin_37858453的博客
02-20 892
win10+anaconda3环境下安装深度学习框架详细步骤（CPU版） 下载安装顺序 anaconda3 5.1.0(64-bit) tensorflow opencv-python opencv numpy pytorch keras 通过anaconda创建虚拟环境，然后在不同的虚拟环境下安装不同版本的深度学习框架，这样做的好处是一旦配置出错，可以直接删除虚拟环境包，不会影响整个系统。 anaconda3下载与安装 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a
在Anaconda虚拟环境中安装 Tensorflow + Keras
Mincoo Lee的博客
03-24 580
首先进入 Anaconda Prompt，通过 activate 命令进入我们的虚拟环境，然后依次输入如下命令进行安装即可。 1.安装mingw libpython conda install mingw libpython 2.安装tensorflow (GPU加速版本) conda install tensorflow-gpu 3.安装keras (GPU加速版本) conda install keras-gpu ...
【保姆级攻略】Tensorflow，Pytorch虚拟环境安装
LBW_优快云的博客
01-06 1565
【保姆级攻略】Tensorflow，Pytorch虚拟环境安装
(Anaconda创建虚拟环境添加tensorflow,keras)
m0_51277974的博客
09-24 259
操作系统：win10 64位 python版本：3.8.8 1. 下载Anaconda 2. 安装 (环境变量勾上)(系统默认显示不勾) 镜像源(我系统默认路径：C:\Users\86156\.condarc） channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors....
python虚拟环境及TensorFlow安装
tterminator的专栏
12-02 6657
本文使用的Python版本为Python2. 一、Python虚拟环境 在做Python开发的时候，经常需要pip install各种包，但是经常需要面对如下情况： 1、不同项目依赖的包的版本不一样； 2、如果把包都安装到系统Library下，正在安装的包会导致某个已安装的包不可用。 如果运行不同的project都能有自己独立的运行环境就好了，这时，Python虚拟环境应运而生： Pytho...
Anaconda/Miniconda在windows下使用虚拟环境相关指令
moodfriend的博客
04-25 722
查看当前虚拟环境下的包。Python版本更新。
Anaconda虚拟环境管理
热门推荐
weixin_42668123的博客
09-05 1万+
一 安装mysql 1） yum search mariadb 寻找与mariadb有关的软件包 yum install mariadb-server.x86_64 -y 安装mariadb的server软件 2） 启动mariadb服务 systemctl start mariadb systemctl enable mariadb 3） mariadb监听的端...
windows安装配置anaconda & 创建并激活自己的虚拟环境（亲测可行，装不好你打我）
分享计算机视觉，C++，网络摄像头研发，音视频开发，嵌入式等知识。
02-03 2681
本人电脑配置不高，并且一般过去的版本比较稳定，因此保守起见选择2022年5月的版本。
python keras安装_环境安装 安装TensorFlow与Keras
weixin_34690611的博客
02-09 1084
安装TensorFlow与Keras在TensorFlow官网介绍了很多安装TensorFlow的方式。这里只介绍最简单的安装方式，就是以Anaconda安装。安装TensorFlow必须安装Python。而安装Python最方便的方式就是使用软件包来安装。Anaconda是一个Python发行版，其中包含大量的标准数学和科学计算软件包。安装Anaconda软件包时会同时帮我们安装很多软件包，包括...
anaconda创建虚拟环境，安装pytorch，以及在pycharm中使用
zzzzmmmm_的博客
10-21 2644
用anaconda创建虚拟环境比较方便，可以创建多个虚拟环境，在运行不同的项目代码的时候可以选择自己需要的，切换自如，而且jupyter notebook也都能使用
vscode怎么搭建TensorFlow框架 CPU版本
01-11
### 如何在 VSCode 中搭建 TensorFlow (CPU 版本) 的开发环境 #### 创建 Conda 虚拟环境 为了确保依赖项管理得当，建议使用 Anaconda 来创建一个新的 Python 环境。通过命令行执行如下操作来建立名为 `tensorflow_cpu` 的新环境，并指定 Python 版本为 3.7： ```bash conda create -n tensorflow_cpu python=3.7 ``` 激活该虚拟环境以便后续安装软件包[^1]。 ```bash conda activate tensorflow_cpu ``` #### 安装 TensorFlow 和其他必要的库 一旦进入正确的环境中，可以利用 pip 工具从国内镜像源下载并安装特定版本的 TensorFlow 库以加速下载过程。对于 CPU-only 支持的情况，可采用以下指令完成安装： ```bash pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ ``` 此方法有助于解决官方 PyPI 可能存在的访问速度慢或连接不稳定的问题[^2]。 #### 配置 Visual Studio Code 使用 Conda 环境 为了让 VSCode 正确识别所创建的 Conda 环境，在编辑器内需做适当调整： - 打开命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 并输入 "Python Select Interpreter" - 浏览列表找到之前创建好的 `tensorflow_cpu` 环境路径进行选择 此时应该能够看到终端窗口中的 Python 解释器已经切换到了对应的 Conda 环境下运行。 #### 编写测试代码验证安装成功与否 最后编写一段简单的 Python 代码片段用于确认 TensorFlow 是否被正确加载以及能否正常工作: ```python import tensorflow as tf print("TensorFlow version:", tf.__version__) mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() print('Data loaded successfully.') ``` 如果一切顺利，则会在控制台输出相应的信息而不会抛出异常错误提示。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值