云南省高校数据化运营管理工程研究中心的博客

一、前言二、DBSCAN聚类算法三、参数选择四、DBSCAN算法迭代可视化展示五、常用的评估方法：轮廓系数六、用Python实现DBSCAN聚类算法一、前言去年学聚类算法的R语言的时候，有层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类，最后呢，被DBSCAN聚类算法迷上了，为什么呢，首先它可以发现任何形状的簇，其次我认为它的理论也是比较简单易懂的。今年在python...

目录前言一、基本流程二、划分选择1、信息增益2、增益率3、基尼指数三、剪枝处理1、预剪枝 2、后剪枝四、连续与缺失值1、连续值处理2、缺失值处理五、多变量决策树（*拓展）前言暑假打算吃透一本书叫《机器学习》，大家也亲切的叫它西瓜书，看完决策树这部分想做做总结，虽然几年前对决策树的知识就有点印象，但是我发现现在又有了很多新的收获。 ...

目录前言一、集成算法思想二、XGBoost基本思想三、MacOS安装XGBoost四、用python实现XGBoost算法前言在竞赛题中经常会用到XGBoost算法，用这个算法通常会使我们模型的准确率有一个较大的提升。既然它效果这么好，那么它从头到尾做了一件什么事呢？以及它是怎么样去做的呢？我们先来直观的理解一下什么是XGBoost。XGBoost算法是和决策树算法...

知识图谱最近大热，Neo4j图数据库在这方面起到了很大的作用，也挺有意思的，安装它的时候走了不少弯路，在此分享Neo4j的安装过程。Neo4j安装地址：https://neo4j.com/download-center/   ，我下载的是3.3.6的，都可以，然后就等着吧。 下载完成后解压我嫌它名字太长，改成了neo4j，打开终端，进入neo4j，再进入bin，输入./ne...