温烨伟
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 81
云南省高校数据化运营管理工程研究中心
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
从主题模型(Topic Model)到隐语义模型(Latent Factor Model)
在项亮的《推荐系统实战》中曾提到：隐语义模型(以下简称LFM)的算法最早是在文本挖掘领域被提出来的，用于找出文本的隐含语义。而在文本挖掘领域，主题模型(以下简称TM)正是用于找出文本中的隐含主题。由此可以推断LFM是由TM演变而来，TM是文本挖掘领域的专有名词，而LFM是推荐系统领域的专有名词，但其算法思想却是一致的。原创 2017-10-23 10:34:45 · 9747 阅读 · 0 评论 -
基于隐语义模型的推荐系统
基于隐语义模型通过矩阵分解建立用户和隐类之间的关系，物品和隐类之间的关系，最终得到用户对物品的偏好关系。隐语义模型（LFM）假设我们想要发现 F 个隐类， 我们的任务就是找到两个矩阵 U 和 V。原创 2017-12-19 20:22:29 · 8631 阅读 · 1 评论