win10+anaconda3环境下安装tensorflow+opencv+pytorch+keras(CPU版本亲测)

本教程详细介绍了如何在Win10系统和Anaconda3环境下,通过创建虚拟环境,依次安装CPU版的Tensorflow、OpenCV、PyTorch和Keras。使用了清华镜像加速下载,并提供了每个库的安装及测试步骤。

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本教程仅供个人学习使用,请勿用于商业获利,造成后果自负!!!

下载安装顺序

anaconda3 5.1.0(64-bit)
tensorflow
opencv-python
opencv
pytorch
numpy
matplotlib
scipy
keras
通过anaconda创建虚拟环境,然后在不同的虚拟环境下安装不同版本的深度学习框架,这样做的好处是一旦配置出错,可以直接删除虚拟环境包,不会影响整个系统。

anaconda3下载与安装

下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
在这里插入图片描述
安装时勾选添加环境变量选项:
在、安装时这里插入图片描述
注意:安装过程中出现的黑窗口切记不要管!不要管!不要管!

检测anaconda环境是否安装成功:conda --version
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

安装tensorflow

安装tensorflow时一般默认连接的都是国外镜像地址,下载很慢,可以使用国内清华镜像,需要改一下链接镜像的地址:打开Anaconda Prompt,然后输入:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
在这里插入图片描述
接下来在anaconda中创建tensorflow环境,安装python3.6.4,在Anaconda Prompt中输入:
conda create -n tensorflow python=3.6.4
在这里插入图片描述

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