云南省高校数据化运营管理工程研究中心的博客

推荐系统之因子分解篇什么是因子分解  在本文的含义表示：矩阵分解、因子分解机等等。举例：矩阵分解形如：R=PQ。传统推荐系统中的矩阵分解  在很多情况下，数据的一小段携带了数据集中的大部分信息，其他信息则要么是噪声，要么就是毫不相关的信息。矩阵分解可以将原始矩阵表示成新的易于处理的形式，这种新形式是两个或多个矩阵的乘积。有方法证明，对任意一个矩阵A，都有它的满秩分解。  假设存在以下user和ite

正则使用当中用到的一些笔记：匹配base64url的代码：a='/item/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91'import reb=re.match("/item/(%[A-Za-z0-9]{2})+",a)if b is not None: print b.group()结果：/item/%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%9

配置环境按照这个装好filddler。然后可以观察你电脑和手机访问的所有url的请求。 https://jingyan.baidu.com/article/3a2f7c2e0d5f2126aed61175.html?qq-pf-to=pcqq.c2c过滤urlhttps://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6582437.html 按照这个设置，可以只

安装教程我是按照这个教程来的，步骤很详细： http://blog.youkuaiyun.com/anndy_/article/details/51093326 但是在这个过程中遇到了各种问题，问题及其解决方案如下：msvcr120.dll丢失修复方案一： 百度下载msvcr120.dll文件（注意有64位和32位的区分），或者从正常运行的电脑拷贝msvcr120.dll：win7系统下该

最近写论文时用到一个方法，是基于神经网络的最优组合预测，主要思想如下：在建立由回归模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型组成的组合预测模型库的基础上,利用以上三种单一预测模型的组合构成BP神经网络组合预测模型。（我是参考的参考这篇文章：路玉龙,韩靖,余思婧,张鸿雁.BP神经网络组合预测在城市生活垃圾产量预测中应用）我的目的我需要用BP神经网络来做连续预测。关于BP神经网络的python实

昨天使用heidisql连接实验室服务器的数据库，想导入自己爬的一些txt、csv数据，导入文件时出现了乱码问题，特此记录。 （想要heidisql安装包的可留下邮箱）

当我们的django项目已经搭建起来以后，刚开始一直在cmd里面运行。想观察代码的某一部分输出是否正确的时候，只能把它传递给response，然后展现在网页上看是否正确。于是就想，能不能pycharm运行，因为这样可以print我们的一些东西，方便我们观察输出。 答案当然是可以的。 ps：本文也可以解决pycharm出现 please Enable Django Support for the

因为想把自己写的博客转换成word，博客是markdown格式，公式什么的又懒得在word里面敲第二遍。于是就找了个方法让.md文本与.doc文本转换。步骤如下1首先，下载typora，一路安装即可。网址为: http://www.softpedia.com/get/Internet/WEB-Design/HTML-Editors/Typora.shtml 下载pandoc，一路安装即可，网址为

基于python的正则re、selenium、PhantomJS爬取某宝的水果信息

（ps:*需要各种安装包的可以把邮箱留下哦*）1、虚拟机搭建我是按照这个教程来安装VMware的： http://jingyan.baidu.com/article/215817f78879c21edb142379.html 以上方法安装以后需要产品密钥，在此贡献出小伙伴的密钥： VF58R-28D9P-0882Z-5GX7G-NPUTF2、VM安装centOS虚拟机的教程我是按照下面这个教程

一、 MCMC抽样也许读者会觉得诧异，为什么在一本介绍主题模型的书中却看到了抽样的知识？作者是不是偏题了？答案当然是没有。相信你应该听说过有一门课程叫做统计学，在这门课程中，抽样占据着举足轻重的地位。当统计学的研究者们想要了解一个总体的某些参数时，他们的方案是，先去抽样获得样本，通过样本参数去估计总体参数。比如，想知道某财经高校学生们（总体）的平均月消费水平（总体参数），做法是：a.先...