20210824-ADRC数学和解释

本文详细介绍了自抗扰控制(ADRC)在电机控制中的应用,包括最速跟踪微分器、扩张状态观测器和状态误差反馈律的原理和参数调整。作者分享了在实际项目中配置ADRC参数的经验,如滤波因子、速度因子等,并对比了与传统PI控制的性能差异。通过自我研究和实践,作者在系统稳定性和抗干扰能力上取得了显著效果。

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 ADRC个人感觉就是,对目标信号进行最速跟踪+不确定量观测补偿+低通滤波信号微分+pid

 

 

举例说明:

输入:Sr 目标电机速度 ,

输出:u 电机pwm

被控量,反馈量 :y 电机实际速度输出

一,最速跟踪微分器TD

1,表达式

1,sign函数表达式

2,fsg函数表达式

3,fnan表达式这里选用第二种表达式

 

最速跟踪微分器的作用是起到一个缓冲作用,比如输入一个阶跃信号,它会让信号有一定斜率,让执行机构不会一启动就进入最大马力,从而导致第一次及后面几次逼近设定值时出现超调。它的可调参数与实际系统

  • 输入输出:

1,输入:

V(t) 是输出目标值 (比如目标位置)

参数中:

1, V(t)是目标值

2, h、h0为积分步长也叫滤波因子,一般来说h可以等于h0,

但是为了减少超调和减少震荡,才把他们分开,

一般h0比h大,比如大20倍。

当h0较大时,能够明显减少震荡,

所以也叫滤波因子。减小h可以抑制噪声放大作用。

3, r为速度因子,值越大,逼近速度越快,

但是最好根据实际被控对象的可承受能力而定。

二,扩张状态观测器

 1,sign函数表达式

 2,函数fal表达式

 

 

 

三,状态误差反馈律

最近做的项目用到了自抗扰,尝试联系一些相关领域的老师,无奈似乎有所保留,只得自己从头研究起。讲道理,无论是复杂的系统,还是超过9个参数的调节,整个调程序和调参的过程都不是特别顺利。不过结果还好,粗调后整个系统虽然在冷启动时期的表现跟PI控制相差不多,但是对抗突变干扰时的稳定时间却碾压了PI控制。 在这里记录一下大体调节的心路历程,祭奠这俩周逝去的青春(雾):
跟踪微分器参数TD:r,d
非线性反馈参数NLSEF:Kp,Kd,b,d,a
扩张观测器ESO:b1,b2,b3,d

首先,调参的原则肯定是控制变量。ESO中的b1,b2,b3参数,据说是跟系统带宽有关,在关于ADRC算法以及参数整定(调参)的一些心得体会中说:根据高志强老师的研究结论(参考论文《Scaling and bandwidth-parameterizatiocontroller tuning》),可以依据观测器带宽的概念来设计参数,即b1=3ω0, b2=3ω0方, b3=ω0三方。其中,ω0是观测器带宽。即可以理解为:b1b2=9b3。可以固定一组B参数进行调节,即需要调节的参数为:
跟踪微分器参数TD:r,d
非线性反馈参数NLSEF:Kp,Kd,b,d,a
扩张观测器ESO:d
 

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