【知识网络分析】研究机构合作网络（co-investigator institution）

最新推荐文章于 2023-09-07 01:31:56 发布
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分类专栏： python科学计量数据可视化 文章标签： metaknowledge web of science 网络分析 研究机构合作网络 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lys_828/article/details/128045110
本文介绍了如何对研究机构合作网络进行分析，包括数据集的读取、最大子群的获取与精简、中心点指定网络半径子群的获取以及节点中心度相关指标的计算。通过Python的networkx库，实现了网络数据的简化和可视化，重点突出了网络的中心节点及其密切关联的节点。

研究机构合作网络（co-investigator institution）

1 网络数据集读取

使用GC.networkCoInvestigatorInstitution()方法快速生成研究结构合作网络数据集，其中GC代表着读入python中的基金数据对象，在案例中对应nserc_grants变量。当前的网络数据集中共有5489个节点，32552条连线，823个孤立点以及165个自循环点。
在这里插入图片描述

2 网络最大子群数据获取与精简

根据当前网络数据集子群节点数量采取精简数据集方式。输出结果显示网络数据集中最大子群中的节点数量几乎包含了所有的网络信息。
在这里插入图片描述
由于最大子群中的节点数量过多，无法直接有效地可视化该网络，需要简化数据集。先以边缘方式进行删除部分数据，删除的依据为连线的最小权重weight为8，并删除自循环的连线，然后再获取最大子群。查询当前网络基础信息中节点数量为925，减少近5倍的数量。
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Python实现研究机构合作网络分析
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CiteSpace作者合作网络分析-web of science文献
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