【知识网络分析】作者合作网络(Co-authorship)

本文介绍了如何分析作者合作网络,包括数据获取、精简网络数据集、识别和可视化子群。通过metaknowledge库,作者展示了如何处理中文文献数据,计算节点中心度指标,并进行社团划分,以理解和可视化复杂的合作模式。

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wos中文献数据收集中,作者的字段有两个(“AU”和“AF”)。在进行作者合作网络数据处理时,为避免一篇文章有多名作者的可能性,按照作者的全称进行匹配,即采用“AF”字段中的作者姓名进行匹配。

1 作者合作网络基础信息获取

新建一个notebook文件,导入需要使用的模块以及wos数据集。通过RC.networkCoAuthor()方法快速生成作者合作网络数据,进一步借助metaknowledge中的graphStats()方法可以快速获取知识网络中的基础信息,此方法和前面获取知识网络术语信息示例中封装的方法输出的结果内容一致,metaknowledge模块也是将六项基础信息的获取方式进行封装。
在这里插入图片描述

2 根据连线进行精简作者合作网络数据集

输出的知识网络图中共有9464个节点,17982条连线,431个孤立点,无自循环节点/连线。如果采用全部的数据集,图形中节点和连线太多,代码执行时间过长(此时间根据执行代码所在的电脑或者服务器相关,测试电脑运行的时长达到3分钟18秒)

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