lys_828的博客

1. 数据准备及划分上一步已经完成了数据独热编码的转化，接下来就需要把处理的数据添加到训练和测试数据集中，同时再去掉不需要的数据（上面去掉的都是分类数据，这里去掉的是连续数据）1） 加载训练数据Train_Master = pd.concat([train, vendor_train, s...

特征数据分类分类变量（定量特征）与连续变量（定性特征）。我们训练模型的变量，一般分为两种形式。比如之前进行的房价预测，单以最后的标签（因变量）来看，房价可以在一定范围内取得任意数值，则此时变量为连续变量。如果把房价进行分段处理，之前是按照大于中位数就是高房价，低于中位数就是低房价，那么此时变量为分类变量特征转换。对于分类变量，要进行转换，通常直接转换为数字。比如将高房价和低房价表示为True（...

1、时间特征首先回顾一下数据print( ' train shape ',train.shape)print( ' test shape ',test.shape)–> 输出的结果为： train shape (1458644, 11) test shape (625134, 9)

1、加载经纬度信息1.1 提取经纬度字段数据前面已经加载了相关的经纬度信息了，这里直接提取里面的字段，并进行处理即可longitude = list(train.pickup_longitude) + list(train.dropoff_longitude)latitude = list(train.pickup_latitude) + list(train.dropoff_latitu...

1、导入要使用的库这里需要有前期机器学习和数据分析的基础，设置程序运行的路径和忽略警报提醒import osos.chdir(r'C:\Users\86177\Desktop\taxi')import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdfrom datetime import datetime, d...