【科研数据处理】DataFrame中标记空值为0，非空值为1

lys_828

于 2021-06-11 16:07:41 发布

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分类专栏： python科研数据处理及绘图文章标签： python 数据分析数据标记 dataframe pandas

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这篇博客介绍了在数据处理中如何使用Pandas DataFrame将空值标记为0，非空值标记为1的方法。通过先填充空值，再替换或者直接利用字符串转化和条件判断来实现这一目标。无论是处理时间类型还是非时间类型的数据，都能找到简单有效的解决方案。

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DataFrame中标记空值为0，非空值为1

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测试数据如下，可以自己指定，由于在数据处理过程中遇到了需要进行非空的处理

在这里插入图片描述
处理的思路是较为简单的，可以先填充然后在针对非填充的数值再进行替换，需要使用到fillna()的方法，然后就是apply()函数的使用了

同理对于非时间的转化也是一致

还有一种方式，我自己较为常用的，就是如论如何都可以对单元进行字符串转化，最后空值也会有字符串的表现形式，然后判断如果不等于这个形式就标记为1，是这个形式就标记为0，比如时间