如何将DataFrame中True/False 全部替换成1/0

最新推荐文章于 2025-07-16 11:07:23 发布
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#DataFrame数据类型转换

本文介绍了一种简单的方法，用于将数据表中的布尔值（True和False）转换为整数值（1和0）。通过遍历表格并检查列的数据类型，可以轻松实现这一转换。

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现有数据表如下:


    现在想把该表中所有的False 变换为0 True变换为1：

  最简单的方法是查看所有列的类型，只需将bool类型的列转换为int型即可：其转换语法为：df['cols1']=df['cols1'].astype('int')

    批量转换代码如下：

   for u in df.columns:
    if df[u].dtype==bool:
        df[u]=df[u].astype('int')
        


 

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综上所述，我们可以使用Pandas的notnull函数和astype函数将DataFrame中的所有缺失值映射为0，非缺失值映射为1。本文介绍如何使用Python的Pandas库将DataFrame中的所有缺失值映射为0，非缺失值映射为1的方法。接下来，我们使用notnull函数和astype函数将DataFrame中的缺失值映射为0，非缺失值映射为1。可以看到，DataFrame中的缺失值已经被映射为了0，非缺失值被映射为了1。使用Pandas将DataFrame中的缺失值映射为0，非缺失值映射为1。
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The allowed values for a DataFrame are True, False, 0, 1. Found value nan怎么处理
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