利用Pandas和Matplotlib将某校高中生体侧数据处理后可视化展现

1、数据加载， pd.read_excel('./18级高一体测成绩汇总.xls')默认加载第一个工作表

# 引入模块
import numpy as np
import pandas as pd
ma= pd.read_excel('./18级高一体测成绩汇总.xls')

2、数据加载， pd.read_excel('./18级高一体测成绩汇总.xls',sheet_name = 1)指定加载第二个工作表

fe = pd.read_excel('./18级高一体测成绩汇总.xls',sheet_name=1)

3、评分标准加载，pd.read_excel('./体侧成绩评分表.xls',header = [0,1])，header=[0,1]表示多层列索引

stand = pd.read_excel('./体侧成绩评分表.xls',header=[0,1])

 

4、数据类型转换

男1000米跑，数据类型是str，并且是4’26这种形式，需要变成float类型的值

ma['男1000米跑'] = ma['男1000米跑'].str.replace("'",".")
ma['男1000米跑'] = ma['男1000米跑'].astype(float)

 

评分标准中男1000米跑和女800米跑的成绩都是4‘10’‘这种形式，需要转化为float类型值 

stand = stand.replace("'",".",regex=True)
stand = stand.replace('"',"",regex=True)